OpenCV图像滤波(20)模糊处理函数stackBlur()的使用

2024-08-20 15:20

本文主要是介绍OpenCV图像滤波(20)模糊处理函数stackBlur()的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

stackBlur() 函数用于对图像进行模糊处理。该函数对图像应用了 stackBlur 技术。stackBlur 可以生成与高斯模糊相似的结果,而且随着模糊内核大小的增加,处理时间不会显著增长。它在扫描图像的过程中创建了一个移动的颜色堆栈。因此,在处理每一像素时只需要向堆栈的右侧添加一个新的颜色块,并移除最左侧的颜色。堆栈顶部的其他颜色则根据它们的位置(右侧或左侧)被增加或减少一个单位。唯一支持的边界类型是 BORDER_REPLICATE(边界复制)。原始论文由 Mario Klingemann 提出,可在此处找到:http://underdestruction.com/2004/02/25/stackblur-2004。

stackBlur 的主要优点在于它能够快速地对图像进行模糊处理,即使在较大的内核尺寸下也能保持高效的性能。这是因为它采用了特殊的算法来更新堆栈中的颜色值,而不是重新计算整个内核范围内的平均值。这种方法使得 stackBlur 成为了实时图像处理和需要大量模糊效果的应用的理想选择。

函数原型

void cv::stackBlur	
(InputArray 	src,OutputArray 	dst,Size 	ksize 
)		

参数

  • 参数 src 输入图像。通道数可以是任意的,但是图像深度应该是 CV_8U(无符号8位整数),CV_16U(无符号16位整数),CV_16S(有符号16位整数),或者 CV_32F(32位浮点数)。
  • 参数 dst 输出图像,与输入图像 src 具有相同的尺寸和类型。
  • 参数 ksize stack-blur 内核的尺寸。ksize.width 和 ksize.height 可以不同,但都必须是正数且为奇数。

示例代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char** argv)
{// Load an imageMat image = imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/erik.jpg");// Check if the image is loaded successfullyif (image.empty()){cout << "Error: Image not found." << endl;return -1;}cv::Size sz2Sh( 400, 600 );cv::resize( image, image, sz2Sh, 0, 0, cv::INTER_LINEAR_EXACT );// Set the blur kernel sizeint kernelSize = 13;  // You can adjust this value for different blurring effects// Perform box blurMat blurredImage;stackBlur(image, blurredImage, Size(kernelSize, kernelSize));imshow("Original Image", image);imshow("Blurred Image", blurredImage);// Wait for a key press and then close all windowswaitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

这篇关于OpenCV图像滤波(20)模糊处理函数stackBlur()的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1090436

相关文章

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

Python中help()和dir()函数的使用

《Python中help()和dir()函数的使用》我们经常需要查看某个对象(如模块、类、函数等)的属性和方法,Python提供了两个内置函数help()和dir(),它们可以帮助我们快速了解代... 目录1. 引言2. help() 函数2.1 作用2.2 使用方法2.3 示例(1) 查看内置函数的帮助(

Linux脚本(shell)的使用方式

《Linux脚本(shell)的使用方式》:本文主要介绍Linux脚本(shell)的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录概述语法详解数学运算表达式Shell变量变量分类环境变量Shell内部变量自定义变量:定义、赋值自定义变量:引用、修改、删

Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能

《Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能》在当今数字化时代,网络资源的获取与处理已成为软件开发中的常见需求,其中,图片作为网络上最常见的资源之一,其下载与保存功能在许多应用场景中都... 目录引言一、Apache HttpClient简介二、技术栈与环境准备三、实现图片下载与保存功能1.

Python中使用uv创建环境及原理举例详解

《Python中使用uv创建环境及原理举例详解》uv是Astral团队开发的高性能Python工具,整合包管理、虚拟环境、Python版本控制等功能,:本文主要介绍Python中使用uv创建环境及... 目录一、uv工具简介核心特点:二、安装uv1. 通过pip安装2. 通过脚本安装验证安装:配置镜像源(可

LiteFlow轻量级工作流引擎使用示例详解

《LiteFlow轻量级工作流引擎使用示例详解》:本文主要介绍LiteFlow是一个灵活、简洁且轻量的工作流引擎,适合用于中小型项目和微服务架构中的流程编排,本文给大家介绍LiteFlow轻量级工... 目录1. LiteFlow 主要特点2. 工作流定义方式3. LiteFlow 流程示例4. LiteF

使用Python开发一个现代化屏幕取色器

《使用Python开发一个现代化屏幕取色器》在UI设计、网页开发等场景中,颜色拾取是高频需求,:本文主要介绍如何使用Python开发一个现代化屏幕取色器,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录一、项目概述二、核心功能解析2.1 实时颜色追踪2.2 智能颜色显示三、效果展示四、实现步骤详解4.1 环境配置4.

使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤

《使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤》jenv是一个开源的Java环境管理工具,旨在帮助开发者在同一台机器上轻松管理和切换多个Java版本,:本文主要介绍使用jenv工具管理多个JD... 目录一、jenv到底是干啥的?二、jenv的核心功能(一)管理多个Java版本(二)支持插件扩展(三)环境隔