本文主要是介绍MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】三因素方差，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
算法原理
SPSSAU
三因素方差案例
1、背景
2、理论
3、操作
4、SPSSAU输出结果
5、文字分析
6、剖析
疑难解惑
均方平方和类型？
事后多重比较的类型选择说明？
事后多重比较与‘单独进行事后多重比较’结果不一致？
简单效应是指什么？
边际估计均值EMMEANS是什么？
简单简单效应？
关于方差分析时的效应量?
SPSSAU-案例
一、案例介绍
二、问题分析
三、软件操作及结果解读
四、结论
SPSSPRO
1、作用
2、输入输出描述
3、案例示例
4、案例数据
5、案例操作
6、输出结果分析
7、注意事项
8、模型理论
1.介绍
2.原理
应用案例
问题与数据
对问题的分析
对假设的判断
SPSS操作
结果解释
结论
算法原理
SPSSAU
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当X为定类数据，Y为定量数据时，通常使用的是方差分析进行差异研究。X的个数为一个时，我们称之为单因素方差；X为2个时则为双因素方差；X为3个时则称作三因素方差，依次下去。当X超过1个时，统称为多因素方差。
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在实验研究中，比如研究者测试某新药对于胆固醇水平是否有疗效；研究者共招募72名被试，男女分别为36名，以及男女分别再细分使用新药和普通药物；同时高血压患者对于新药可能有干扰，因而研究者将被试是否患高血压也纳入考虑范畴中。因而最终，X共分为三个，分别是药物(旧药和新药)、性别，是否患高血压；Y为胆固醇水平。因而需要进行三因素方差分析即多因素方差分析。
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特别提示:
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对于双因素方差，三因素方差分析；SPSSAU单独提供研究方法，并且提供更多指标输出比如交互效应或图形等；
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如果是实验研究，建议使用双因素，或者三因素方差分析等；
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针对X超过3个时，只能直接使用多因素方差分析；
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X均为定类数据&
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这篇关于MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】三因素方差的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
