Python高阶函数map、reduce、filter应用

本文主要是介绍Python高阶函数map、reduce、filter应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

定义

1. map映射函数 map()通过接收一个函数F和一个可迭代序列，作用是F依次作用序列的每个元素，并返回一个新的list。
2. reduce递归映射函数 reduce()把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做函数运算。
3. filter过滤函数 filter()与map()类似，接收一个函数F和一个可迭代序列，只不过这里的函数F是条件判断函数。

应用

# 删偶数
l1=[1, 243, 12, 4, 39, 80, 22 ,45]
del_odes=filter(lambda x:x%2!=0, l1)
for i in del_odes:print(i)# 平方输出
del_odes=filter(lambda x:x%2!=0, l1)
pow_result = map(lambda x:pow(x, 2) ,del_odes)
for i in pow_result:print(i)# 求和输出
from functools import reduce
sum_result = reduce(lambda x,y:x+y, del_odes)
print(sum_result)

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