Rust FFI 编程 - 其它语言调用 Rust 代码 - Python

2024-06-22 23:48

本文主要是介绍Rust FFI 编程 - 其它语言调用 Rust 代码 - Python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言

随着 Rust 生态的发展,一些 Rust 语言实现的优秀工具或基础协议库,受到越来越多的企业或开发者青睐。与此同时,使用 Rust 语言对已有产品和工具进行性能优化或安全性提升,以及开发其它语言的扩展,这样的案例也越来越多。像被大家广泛使用的 curl 工具,其开发者 Daniel Stenberg 已采用 Rust 实现的 HTTP 协议库 hyper 来提供内存安全的 curl。

为了不同语言生态中的开发者可以快速地使用 Rust 语言以及 Rust 生态中优秀的工具或库,Rust FFI 编程计划通过编写一系列文章,专门介绍 C 语言之外的其它语言如何调用 Rust 导出库。目前准备介绍的语言列表有 Python,Ruby,Node.js,Go,Java,PHP。

对于每种语言,如果将 Rust 库的公共接口转换为应用程序二进制接口( C ABI),则在其它编程语言中可以相对容易地使用它们,当前列表中的语言都具有某种形式的外部函数接口(C FFI),剩下的就是其它语言和 Rust 类型之间的相互转换。

因此,同之前介绍过的 C 调用 Rust 导出库类似,文章基本上均会先介绍该语言中支持的 FFI 库,然后通过设计一些示例,分别介绍在该语言中调用 Rust 导出库时,如何处理 Rust 中的常见数据类型,包括数值,字符串,数组,结构体等。

Python 中的 FFI 库

目前 Python 中常用来与 FFI 交互的有 ctypes 和 cffi。其中,ctypes 已被包含在 Python 标准库中,成为 Python 内建的用于调用动态链接库函数的功能模块。ctypes的主要问题是,我们必须使用其特定的 API 完全重复 C ABI 的声明。cffi 则是则通过解析实际的 C ABI 声明,自动推断所需的数据类型和函数签名,以避免重写声明。ctypescffi都使用了libffi,通过它实现 Python 动态调用其他语言的库。在本文中的示例,我们采用 cffi 库。

安装

最快捷的安装方式是通过 pip :

pip install cffi

或者通过项目链接 https://pypi.python.org/pypi/cffi,下载源码,编译安装,这里不做介绍,参考链接中有相关的介绍文档。

使用

使用 cffi 的方式有 ABI 模式 和 API 模式 ,前者以二进制级别访问库,而后者使用 C 编译器访问库,所以在运行时,API 模式比 ABI 模式更快。我们的示例中使用 ABI 模式,因为它不需要 C 编译器。

在 cffi 中,我们可以使用 ffi.cdef(source) 解析给定的 C ABI。在其中注册所有函数,类型,常量和全局变量,这些类型可以在其它函数中立即使用。然后通过 ffi.dlopen(libpath) 使用 ABI 模式加载外部库并返回一个该库的对象,这样我们就可以使用库对象来调用先前由 ffi.cdef() 声明的函数,读取常量以及读取或写入全局变量。这种方式的大致代码框架如下:

# 导入 FFI 类
from cffi import FFIffi = FFI()# 声明数据类型和函数原型 
ffi.cdef("""""")# 以 ABI 模式加载外部库并返回库对象
lib = ffi.dlopen("")

Python 调用 Rust 代码示例

我们示例代码的目录结构如下:

example_04
├── Cargo.toml
├── ffi
│   ├── Cargo.toml
│   ├── cbindgen.toml
│   ├── example_04_header.h
│   ├── src
│   │   └── lib.rs
├── .gitignore
├── python
│   └── main.py
├── README.md
├── src
│   └── lib.rs

其中,

  • ffi 目录存放 Rust 代码库暴露给外部的 C ABI 代码;

    • 通过以下命令生成头文件 example_04_header.h:

      cbindgen --config cbindgen.toml --output example_04_header.h
  • python 目录存放在 Python 调用 Rust 代码库的 Python 代码;

  • src 目录存放 Rust 库的代码,lib.rs 中包含了我们设计并实现的几个示例函数:

    • count_char,计算给定字符串的长度;

    • sum_of_even,计算给定整数数组中所有偶数之和;

    • handle_tuple,处理元组包含整数和布尔类型两个元素,将整数加1和布尔取反后返回;

示例 - 整数与字符串

整数在 Rust,C,Python 中都有对应的转换,通常很容易通过 FFI 边界。

字符串则比较复杂,Rust 中的字符串,是一组 u8 组成的 UTF-8 编码的字节序列,字符串内部允许 NUL 字节;但在 C 中,字符串只是指向一个 char 的指针,用一个 NUL 字节作为终止。

我们需要做一些特殊的转换,在 Rust FFI 中使用 std::ffi::CStr,它表示一个 NUL 字节作为终止的字节数组,可以通过 UTF-8 验证转换成 Rust 中的 &str

#[no_mangle]
pub extern "C" fn count_char(s: *const c_char) -> c_uint {let c_str = unsafe {assert!(!s.is_null());CStr::from_ptr(s)};let r_str = c_str.to_str().unwrap();r_str.chars().count() as u32
}

同时,C 的 char 类型对应于 Python 中的单字符字符串,在 Python 中字符串必须编码为 UTF-8,才能通过 FFI 边界。

# coding: utf-8print 'count_char("hello") from Rust: ', lib.count_char("hello")
print 'count_char("你好") from Rust: ', lib.count_char(u"你好".encode('utf-8'))

执行结果为:

count_char("hello") from Rust:  5
count_char("你好") from Rust:  2
示例 - 数组与切片

在 Rust 和 C 中,数组均表示相同类型元素的集合,但在 C 中,其不会对数组执行边界检查,而 Rust 会在运行时检查数组边界。同时在 Rust 中有切片的概念,它包含一个指针和一组元素的数据。

在 Rust FFI 中使用 from_raw_parts 将指针和长度,转换为一个 Rust 中的切片。

#[no_mangle]
pub extern "C" fn sum_of_even(ptr: *const c_int, len: size_t) -> c_int {let slice = unsafe {assert!(!ptr.is_null());slice::from_raw_parts(ptr, len as usize)};let sum = slice.iter().filter(|&&num| num % 2 == 0).fold(0, |sum, &num| sum + num);sum as c_int
}

在 Python 中,并没有明显的 C 数组对等物,它们在 CFFI 中对应于的 cdata 类型。可以通过 ffi.new(cdecl,init=None) ,根据指定的 C 类型分配实例,并返回指向它的指针。

array = ffi.new("int[]", [1, 4, 9, 16, 25])
print 'sum_of_even from Rust: ', lib.sum_of_even(array, len(array))

执行结果为:

sum_of_even from Rust:  20
示例 - 元组与结构体

在 C 中没有元组的概念,我们可以做一个特殊的转换,通过在 Rust FFI 中定义与元组相对应的结构体。

#[repr(C)]
pub struct c_tuple {integer: c_uint,boolean: bool,
}#[no_mangle]
pub extern "C" fn handle_tuple(tup: c_tuple) -> c_tuple {let (integer, boolean) = tup.into();(integer + 1, !boolean).into()
}

与数组类似,在 Python 中,并没有明显的 C 结构体的对等物,它们在 CFFI 中也对应于的 cdata 类型。

py_cdata = ffi.new('c_tuple *')
py_cdata.integer = 100
py_cdata.boolean = True
print('cdata = {0}, {1}'.format(py_cdata.integer, py_cdata.boolean))
new_py_cdata = lib.handle_tuple(py_cdata[0])
print('change cdata = {0}, {1}'.format(new_py_cdata.integer, new_py_cdata.boolean))

执行结果为:

cdata = 100, True
change cdata = 101, False

对于结构体,由于无法查看其实例对象内部,所以通常将其视为不透明的指针(opaque pointer)来处理。可以参考之前系列文章中的介绍(https://mp.weixin.qq.com/s/WkOwKPPmmQOjc4IYwvKOfA)。

小结

通过简单的示例,我们可以整理出其它语言调用 Rust 代码的一般模式或步骤。

  1. 针对 Rust 代码中需要公开的 API,为其编写对应的 C API,对应示例中的 ffi 文件夹;

  2. 通过cbindgen 工具生成 C API 的头文件或手动添加 C API 函数定义;

  3. 在其它语言中,使用其支持调用 C API 的 FFI 模块或库,完成对 Rust 代码的调用。

完整示例代码的 Github 链接:https://github.com/lesterli/rust-practice/tree/master/ffi/example_04

参考链接
  • 内存安全的curl:https://www.abetterinternet.org/post/memory-safe-curl/

  • cbindgen的文档:https://github.com/eqrion/cbindgen/blob/master/docs.md

  • ctypes的中文文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/ctypes.html

  • cffi 中文文档:https://cffi-zh-cn.readthedocs.io/zh/latest/overview.html

这篇关于Rust FFI 编程 - 其它语言调用 Rust 代码 - Python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1085754

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下