数据库单表查询 - 简单筛选查询

本文主要是介绍数据库单表查询 - 简单筛选查询，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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数据库单表查询 - 简单筛选查询

本文关键字：数据库、数据查询语言、DQL

之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DQL。

一、单表查询

单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中，我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询，属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下：

1. 语法结构

在进行查询时，需要用到的主要关键字包括：SELECT、FROM、WHERE。

• SELECT：指定要查询的列，会直接影响结果表的列的个数
• FROM：指定要查询的表
• WHERE：[可选]，在需要进行数据筛选时使用，用于引导查询条件

在使用表名和列名时，为了防止和关键字冲突，可以使用反引号，语法结构如下：

SELECT `列名`,`列名`,... FROM `表名` WHERE 查询条件;

2. 全字段查询

全字段查询代表直接查询出表中所有的列，我们可以直接用*号代表，会按照定义数据表时指定的字段顺序，顺次罗列出数据表的所有列，我们也可以手动写出每个列的名称来进行顺序的调整。

SELECT * FROM student;

3. 部分列查询

部分列查询指的是只需要显示表中的某几列，此时需要罗列出每个列的名称，用逗号隔开，所声明的列的名称必须与表中已经定义的列名相同。

SELECT S_no,S_name,S_sex FROM Student;

4. 别称的使用

如果在进行数据查询时，我们想要自定义结果表所显示的列名（表头），可以使用AS关键字（多数情况下可省略）。同时，别称还能方便的代替表名或某些表达式（避免重复计算）。

SELECT S_no AS `学号`,S_name AS `姓名`,S_sex AS `性别` FROM Student;

二、简单筛选

如果说SELECT后面的字段个数影响了查询结果的列，那么数据筛选（或称条件查询）就会影响到查询结果的行，有很多不符合条件的数据会被过滤掉。
在进行数据筛选时，会直接用某个列的列名来做为参照，该列下的每个数据都会和给定的条件进行比较，如果满足就会被取出，在进行比较时一定要注意数据类型的匹配。

1. 简单运算符

最简单的运算符其实就是和是否相等，是否大于或小于相关的符号：

• 等于（=）

SELECT S_no AS `学号`,S_name AS `姓名`,S_sex AS `性别` 
FROM Student
WHERE S_sex = '男';

• 不等于（<>）

SELECT S_no AS `学号`,S_name AS `姓名`,S_sex AS `性别` 
FROM Student
WHERE S_sex <> '男';

• 大于

SELECT * FROM Choice
WHERE Score > 80;

• 小于

SELECT * FROM Choice
WHERE Score < 80;

• 小于等于

SELECT * FROM Course
WHERE Course_score <= 5;

• 大于等于

SELECT * FROM Course
WHERE Course_score >= 3;

2. 范围查询

如果我们需要查找的数据在某一个区间内，并且两边都是闭区间，这个时候可以使用BETWEEN xxx AND xxx。

SELECT * FROM Course
WHERE Course_score BETWEEN 5 AND 8;

3. 空值判断

在数据库中存在一个特殊的数据类型，用于标记未存入任何数据，用NULL表示。需要注意的是空字符串并不等同于NULL。

• IS NULL：为空判断

SELECT * FROM Choice
WHERE Score IS NULL;

• IS NOT NULL：非空判断

SELECT * FROM Choice
WHERE Score IS NOT NULL;

4. 模糊查询

在有些时候我们只模糊记得数据的部分信息，或在商城中需要做根据部分名称来查询商品的功能，这个时候据需要使用LIKE关键字。使用LIKE时，需要和通配符一同使用，经常与LIKE搭配的通配符如下：

• %：任意个数的任意字符，包括0个字符
• _：任意的单个字符

SELECT * FROM Teacher
WHERE T_name LIKE '王%';

SELECT * FROM Teacher
WHERE T_name LIKE '%一%';

5. 去重查询

在进行数据查询时，如果某一列存在重复的数据，而我们只需要知道都有哪些数据出现过，这个时候就可以使用去重，将重复的数据过滤掉。需要注意的是：去重查询相当于是一种查询模式，与具体的列无关。默认查询时，在SELECT关键字省略了ALL，意为全量数据查询模式，在使用DISTINCT时要紧跟SELECT关键字。

• 查询单列

如果只查询一列的数据，得到的就是这一列去重后的结果：

SELECT DISTINCT Course_no 
FROM Choice;

• 查询多列

如果查询的列有多个，将会显示这两个列的唯一组合，也就是说如果单独看某一列数据，很有可能会有重复数据，但这些列的数据的组合一定是唯一的。

SELECT DISTINCT Course_no,S_no
FROM Choice;

6. 多值匹配

如果想要表达某个值可能是一组值中的一个，这样的逻辑，可以使用关键字IN。在IN之后使用一对括号，其中罗列多个值，如果列中的数据在这些值中出现，则代表匹配。

SELECT S_no,Class_no,S_name,S_sex 
FROM Student
WHERE Class_no IN ('js0001','js0002');

三、条件运算

1. AND

在WHERE中可以使用AND连接两个条件，代表同时成立。

2. OR

在WHERE中可以使用OR连接两个条件，代表成立其一即取出数据。

3. NOT

在WHERE中可以使用NOT(条件)来表达反向的逻辑。

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