C++进阶之AVL树

2024-06-22 07:28
文章标签 c++ 进阶 avl

本文主要是介绍C++进阶之AVL树,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

个人主页:点我进入主页

专栏分类:C语言初阶  C语言进阶  数据结构初阶    Linux    C++初阶     C++进阶​    ​​​​算法

欢迎大家点赞,评论,收藏。

一起努力,一起奔赴大厂

目录

一.前言

二.插入

三.旋转 

3.1右旋

3.2左旋

3.3左右双旋

3.4右左双旋

四.测试


一.前言

        在看这篇博客之前需要了解二叉搜索树的相关内容,可以看这篇博客二叉搜索树,AVL树可以看成为了解决二叉搜索树的问题,它保证了左右子树高度差不超过1。本次的内容的重点就是对AVL树的旋转。

二.插入

        AVL树的插入规则和二叉搜索树的插入规则类似,左子树都小于父节点,右子树都大于父节点,在这里我们引入了一个平衡因子,我们先插入后然后进行调节平衡因子,平衡因子的计算=右子树的高度-左子树的高度,插入的新节点的平衡因子为0,当插入的节点在父节点的右边,父节点的平衡因子+1,当插入的节点在父节点的左边,父节点的平衡因子-1,当整后父节点的平衡因子为0时直接结束,不需要继续调整,当调整后父节点的平衡因子为+1或者-1时需要继续向上进行调整,当调整后父节点的平衡因子为+2或-2时需要进行旋转。我们看下面的代码实现:

bool insert(const pair<K, V>& kv)
{Node* newnode = new Node(kv);if (_root == nullptr) _root = newnode;else{Node* cur = _root, * parent = nullptr;while (cur){if (kv.first < cur->_kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else if (kv.first > cur->_kv.first) {parent = cur;cur = cur->_right;}else  return false;}if (kv.first < parent->_kv.first) parent->_left = newnode;else parent->_right = newnode;newnode->_parent = parent;//调整平衡因子while (parent){if (newnode == parent->_left) parent->_bf--;else parent->_bf++;if (parent->_bf == 0) break;else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){newnode = parent;parent = parent->_parent;}else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2){if (parent->_bf == 2 && newnode->_bf == 1){RatoteL(parent);}else if (parent->_bf == -2 && newnode->_bf == -1){RatoteR(parent);}else if (parent->_bf == 2 && newnode->_bf == -1){RatoteRL(parent);}else if (parent->_bf == -2 && newnode->_bf == 1){RatoteLR(parent);}else{assert(false);}break;}else{assert(false);}}}return true;
}

三.旋转 

        旋转有4种方式:向右旋转,向左旋转,左右双旋,右左双旋这四种

3.1右旋

        看下面的抽象图

 当n=0时全图为

当n=1时全图为

当n=2时我们有3种,但是在a的位置能放第3种,因为别的会自动进行旋转,b和c这三种都可以

  当n=3时就会更多,所以这是列举不完的,针对右旋我们以下面这张图为例:

我们经过右旋后转化成下面的样子,针对的主要就是这几个节点

 

在旋转的过程中需要注意的是,parent节点是不是根节点,注意调整后subL节点的的父节点的调整,还有一点就是subLR是否为空节点,调整后需要将subL节点和parent节点的bf值改为0,我们看下面的代码:

	void RatoteR(Node* parent){Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;subL->_right = parent;parent->_left = subLR;Node* ppNode = parent->_parent;subL->_parent = parent->_parent;parent->_parent = subL;if (subLR)subLR->_parent = parent;if (parent == _root){_root = subL;}else{if (ppNode->_left == parent)ppNode->_left = subL;elseppNode->_right = subL;}subL->_bf = parent->_bf = 0;}

3.2左旋

        左旋的代码和右旋的类似,不过需要调节的平衡因子为2和1,我们看下面的图片

我们直接上代码:

void RatoteL(Node* parent)
{Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;parent->_right = subRL;if (subRL)subRL->_parent = parent;Node* ppNode = parent->_parent;parent->_parent = subR;subR->_left = parent;subR->_parent = ppNode;if (parent == _root){_root = subR;}else{if (ppNode->_left == parent)ppNode->_left = subR;elseppNode->_right = subR;}subR->_bf = parent->_bf = 0;
}
void RatoteRL(Node* parent)
{Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;int bf = subRL->_bf;RatoteR(subR);RatoteL(parent);if (bf == 1){parent->_bf = -1;}else if (bf == -1){subR->_bf = 1;}}

3.3左右双旋

        左右双旋的图片可以看为下面的抽象图:

当我们在b位置插入后再旋转,可以得到:

当我们插入到c位置后再经过旋转,可以得到:

 

当只旋转一次就会做一次镜像旋转,我们先让subL节点左旋,然后让parent右旋,然后进行调节平衡因子,我们看代码:

void RatoteLR(Node* parent)
{Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;int bf = subLR->_bf;RatoteL(subL);RatoteR(parent);if (bf == 1){subL->_bf = -1;}else if (bf == -1){parent->_bf = 1;}
}

3.4右左双旋

        这个和左右双旋类似,我们直接看代码:

	void RatoteRL(Node* parent){Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;int bf = subRL->_bf;RatoteR(subR);RatoteL(parent);if (bf == 1){parent->_bf = -1;}else if (bf == -1){subR->_bf = 1;}}

四.测试

        我们直接上代码:

public:	void InOrder(){_InOrder(_root);}bool IsBalance(){return _IsBalance(_root);}
private:void _InOrder(Node* root){if (root == nullptr)return;_InOrder(root->_left);cout << root->_kv.first << "->" << root->_kv.second << endl;int left = _height(root->_left);int right = _height(root->_right);int sub = abs(left - right);cout << "bf-> " << sub<<endl;if (sub >= 2) cout<<"key-> "<< root->_kv.first << endl;_InOrder(root->_right);}int _height(Node* root){if (root == nullptr)return 0;int x = 1 + _height(root->_left);int y = 1 + _height(root->_right);return max(x , y);}bool _IsBalance(Node* root){		if (root == nullptr) return true;int left = _height(root->_left);int right = _height(root->_right);if (abs(right - left) >= 2){return false;}return _IsBalance(root->_left) && _IsBalance(root->_right);}

测试代码:

int main()
{srand(0);AVLTree<int, int> a;vector<int> v;for (int i = 0; i < 1000000; i++){int num = rand() + i;v.push_back(num);}cout << a.IsBalance() << endl;return 0;
}

运行可以看到:

这篇关于C++进阶之AVL树的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1083661

相关文章

C++右移运算符的一个小坑及解决

《C++右移运算符的一个小坑及解决》文章指出右移运算符处理负数时左侧补1导致死循环,与除法行为不同,强调需注意补码机制以正确统计二进制1的个数... 目录我遇到了这么一个www.chinasem.cn函数由此可以看到也很好理解总结我遇到了这么一个函数template<typename T>unsigned

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

Python进阶之列表推导式的10个核心技巧

《Python进阶之列表推导式的10个核心技巧》在Python编程中,列表推导式(ListComprehension)是提升代码效率的瑞士军刀,本文将通过真实场景案例,揭示列表推导式的进阶用法,希望对... 目录一、基础语法重构:理解推导式的底层逻辑二、嵌套循环:破解多维数据处理难题三、条件表达式:实现分支

C++ STL-string类底层实现过程

《C++STL-string类底层实现过程》本文实现了一个简易的string类,涵盖动态数组存储、深拷贝机制、迭代器支持、容量调整、字符串修改、运算符重载等功能,模拟标准string核心特性,重点强... 目录实现框架一、默认成员函数1.默认构造函数2.构造函数3.拷贝构造函数(重点)4.赋值运算符重载函数

C++ vector越界问题的完整解决方案

《C++vector越界问题的完整解决方案》在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选,然而,数组越界访问始终是威胁程序稳定性的... 目录引言一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因1.2 越界访问的实际危害二、基

基于Python编写自动化邮件发送程序(进阶版)

《基于Python编写自动化邮件发送程序(进阶版)》在数字化时代,自动化邮件发送功能已成为企业和个人提升工作效率的重要工具,本文将使用Python编写一个简单的自动化邮件发送程序,希望对大家有所帮助... 目录理解SMTP协议基础配置开发环境构建邮件发送函数核心逻辑实现完整发送流程添加附件支持功能实现htm

c++日志库log4cplus快速入门小结

《c++日志库log4cplus快速入门小结》文章浏览阅读1.1w次,点赞9次,收藏44次。本文介绍Log4cplus,一种适用于C++的线程安全日志记录API,提供灵活的日志管理和配置控制。文章涵盖... 目录简介日志等级配置文件使用关于初始化使用示例总结参考资料简介log4j 用于Java,log4c

C++归并排序代码实现示例代码

《C++归并排序代码实现示例代码》归并排序将待排序数组分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后将排序好的子数组合并,得到排序后的数组,:本文主要介绍C++归并排序代码实现的相关资料,需要的... 目录1 算法核心思想2 代码实现3 算法时间复杂度1 算法核心思想归并排序是一种高效的排序方式,需要用