Redisson-Lock-加锁原理

2024-06-22 07:20
文章标签 原理 redisson 加锁 lock

本文主要是介绍Redisson-Lock-加锁原理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

归档

  • GitHub: Redisson-Lock-加锁原理

Unit-Test

  • RedissonLockTest

说明

  • 源码类:RedissonLock
// 加锁入口
@Override
public void lock() { lock(-1, null, false);
}/*** 加锁实现 */
private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) {long threadId = Thread.currentThread().getId();Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);if (ttl == null) {return; // 加锁成功,返回}// 加锁失败进行订阅CompletableFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId); pubSub.timeout(future);RedissonLockEntry entry;if (interruptibly) {entry = commandExecutor.getInterrupted(future);} else { // 默认进入这一步entry = commandExecutor.get(future);}try {while (true) { // 循环尝试加锁ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);// lock acquiredif (ttl == null) { // 获锁成功break;}...}} finally {// 加锁成功退出时,取消订阅unsubscribe(entry, threadId);}
}/*** 尝试获取锁 */
private Long tryAcquire(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {// 调用异步获取锁,get() 转换成同步return get(tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId));
}/*** 异步获取锁 */
private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {RFuture<Long> ttlRemainingFuture;if (leaseTime > 0) {ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);} else { // 默认进入这一步ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);}CompletionStage<Long> f = ttlRemainingFuture.thenApply(ttlRemaining -> {// 获锁成功的回调// lock acquiredif (ttlRemaining == null) {if (leaseTime > 0) {internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);} else { // 默认进入这一步// 开启锁续期定时任务scheduleExpirationRenewal(threadId);}}return ttlRemaining;});return new CompletableFutureWrapper<>(f);
}/*** Lua 获锁实现 */
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,"if ((redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) " + // 不存在"or (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1)) then " + // 或是当前线程"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + // 设置过期时间,默认 30s"return nil; " + // 返回空,表示获锁成功"end; " +"return redis.call('pttl', KEYS[1]);", // 返回被抢锁的 TTLCollections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));
}/*** 锁续约。在父类 RedissonBaseLock 里面 */
protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {...try {renewExpiration(); // 续约} finally {if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {cancelExpirationRenewal(threadId); // 线程中断,取消续约}}
}/*** 锁续约任务,循环调用。在父类 RedissonBaseLock 里面 */
private void renewExpiration() {...Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {@Overridepublic void run(Timeout timeout) throws Exception {...CompletionStage<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);future.whenComplete((res, e) -> {if (e != null) { // 出现异常,不再续约EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());return;}if (res) {renewExpiration(); // 调用自己继续续约} else {cancelExpirationRenewal(null); // 锁已不是当前线程的,取消续约}});} // internalLockLeaseTime 默认为 30s(30_000)}, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS); // 每 10s 续期一次
}/*** Lua 锁续约实现 */
protected CompletionStage<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + // 继续设置过期时间,默认 30s"return 1; " + // 是当前线程的"end; " +"return 0;", // 已不是当前线程的了Collections.singletonList(getRawName()),internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}

流程说明

  • 加锁成功则返回,同时内部开启续约任务(每 10s 一次,续约 30s TTL)
  • 加锁失败,则订阅通道,以获知别的线程释放锁的通知

Ref

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/135864820

这篇关于Redisson-Lock-加锁原理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1083652

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Redis中Hash从使用过程到原理说明

《Redis中Hash从使用过程到原理说明》RedisHash结构用于存储字段-值对,适合对象数据,支持HSET、HGET等命令,采用ziplist或hashtable编码,通过渐进式rehash优化... 目录一、开篇:Hash就像超市的货架二、Hash的基本使用1. 常用命令示例2. Java操作示例三

Redis中Set结构使用过程与原理说明

《Redis中Set结构使用过程与原理说明》本文解析了RedisSet数据结构,涵盖其基本操作(如添加、查找)、集合运算(交并差)、底层实现(intset与hashtable自动切换机制)、典型应用场... 目录开篇:从购物车到Redis Set一、Redis Set的基本操作1.1 编程常用命令1.2 集

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

java程序远程debug原理与配置全过程

《java程序远程debug原理与配置全过程》文章介绍了Java远程调试的JPDA体系,包含JVMTI监控JVM、JDWP传输调试命令、JDI提供调试接口,通过-Xdebug、-Xrunjdwp参数配... 目录背景组成模块间联系IBM对三个模块的详细介绍编程使用总结背景日常工作中,每个程序员都会遇到bu

Python中isinstance()函数原理解释及详细用法示例

《Python中isinstance()函数原理解释及详细用法示例》isinstance()是Python内置的一个非常有用的函数,用于检查一个对象是否属于指定的类型或类型元组中的某一个类型,它是Py... 目录python中isinstance()函数原理解释及详细用法指南一、isinstance()函数

java 恺撒加密/解密实现原理(附带源码)

《java恺撒加密/解密实现原理(附带源码)》本文介绍Java实现恺撒加密与解密,通过固定位移量对字母进行循环替换,保留大小写及非字母字符,由于其实现简单、易于理解,恺撒加密常被用作学习加密算法的入... 目录Java 恺撒加密/解密实现1. 项目背景与介绍2. 相关知识2.1 恺撒加密算法原理2.2 Ja