本文主要是介绍Kubernates容器化JVM调优笔记（内存篇），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Kubernates容器化JVM调优笔记（内存篇）
- 先说结论
- 背景
- 思路
- 方案
先说结论
1、首先如果是JDK8，需要使用JDK8_191版本以上，才支持容器化环境和以下参数，否则就更新到JDK10以上，选择对应的镜像构建就行了
2、在容器的JAVA程序启动时JVM参数增加-XX:MaxRAMPercentage=90.0 -XX:MinRAMPercentage=60.0配置内存参数，该参数可以识别容器环境，基于容器的资源调整JVM，参数的值就是占用容器总内存的比例（百分比）
3、Kubernates配置容器资源限制，控制容器的内存资源
背景
Kubernates宿主机集群资源不足，如果不限制集群容器资源，服务器资源占满，会导致服务器崩溃，或容器错误重启，或者集群服务无响应，反正就是用不了了，因为长时间运行服务内存都会上涨，对于配置低的服务器就不行了
思路
一开始想着调整jvm的Xmx、Xms控制JVM的内存，但是发现不起作用，运行久了依然会超出设置的值。
然后就想着把容器的资源限制住，让容器的内存降低，相当于低配服务器运行服务，结果调整了容器资源限制，会频繁导致服务重启。
查询资料发现，Xmx、Xms在容器中不会根据容器的资源调整，依然根据宿主机的内存资源动态调整，所以识别宿主机的内存有很大，所以在需要的时候就会请求更多的内存，但是由于Kubernates对容器限制了，所以请求不到更多资源，就会导致内存溢出，错误之后容器就会被Kubernates重新调度，重启，更影响服务的使用了。
所以应该让jvm识别到容器的实际大小
方案
查询JAVA手册，在JDK8_191版本以上，才支持容器化环境参数
-XX:MaxRAMPercentage=90.0 -XX:MinRAMPercentage=60.0配置内存参数
可以识别容器的资源，如果限制了容器的资源，就会根据容器的资源为基础，按比例分配，达到最大限制时进行内存回收，不会导致内存溢出。
具体的值还需要各位同学根据实际情况，观察服务后，最适当调整，第一次可以给个预估，然后多观察就好了
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