本文主要是介绍【过度的乐观和自信，得治】为什么数据类项目交付失败的不少？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
引言：数据类项目包含数据治理和数据分析类项目，这些是数字化转型中数据能力打造，是基础性的工作。这类项目通常涉及Iaas、Paas和Saas层产品和服务，越靠近业务客户的Saas层交付服务客户满意度低，项目失败的不少，付款和后续二期项目将更难。于是一些产品公司，参考之前失败的经验，于是改变策略，更倾向于卖产品，然后将交付转给渠道去做，转嫁风险。
那为什么项目交付失败的不少呢？笔者结合这么多年的项目经验，总结如下：
1.乙方公司如果创业者是技术出身的，很多老板把交付定位为售后服务的，不太重视交付团队建设，交付团队的薪资待遇偏低，典型现象是招募很多应届生充实交付团队，成本低，培训一下产品和公司文化制度就去客户现场做交付了。
2.公司的商务制度漏洞太多，销售签回来的烂合同太多，项目先天不足，交付做起来很痛苦。
3.没有华为铁三角团队配合，交付只是交付自己的事情，典型的背锅侠特点。
4.项目经理缺乏经验，都是通过PMP或信息系统项目管理师考试后，有证后就可以上岗了，在实际项目管理过程中，遇到问题只是结合公司管理者的要求机械的执行，很难有自己的独立思考和问题处理办法。
5.项目团队主要以技术为主，对业务和客户管理模式缺乏了解，无法给客户建设性的东西或解决业务问题，只是围绕产品和技术和客户沟通。
6.项目工时评估和交付计划制定太多理想化，对于未知的风险考虑的太少，导致投入和合同约定的工作量差异太多，考虑公司利益和个人考核，项目就做成了僵局。
7.客户的干系人管理缺乏勇气，怕给客户领导汇报项目，客户领导对项目的感知度差，到了关键节点，客户领导对项目做不出正面和客观的评价。对于配合的客户缺乏管理，只有自己埋头苦干。
8.沟通能力差，特别是技术出身的交付人员，说话太过直接，很难就问题和业务或管理人员达成一致，反造成矛盾。
9.培训和支撑太少，数据类项目客观的说能给业务和管理带来帮助。没有将项目成果及时通过培训和支持服务，让业务和管理人员受益；只是默默的在努力，成果在过程中很难受到人认可。
10缺乏客户运营思维，项目团队技术思维较重，认为技术能解决一切问题，不会发展客户成为同盟军，只能孤军作战，遇事自己抗。
总结：数据治理和数据分析类项目失败的原因多种多样，涉及组织、技术、管理等多个方面。交付作为项目带给客户价值的最后一公里，行百里者半九十，为了确保项目的成功，企业需要综合考虑各种因素，并采取有效的措施来解决问题。只有项目交付成功，客户满意，项目才有后续合作的机会，否则就一次合作就游戏结束了。项目合作双赢是目标，成就彼此是结果，通过交付成功，将一个新客户发展成老客户，通过不断的经营运营，不断创造出的新项目，其项目成本是发展新客户的五分之一。
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