Python xlrd库:读excel表格

2024-06-21 17:20
文章标签 python excel 表格 xlrd

本文主要是介绍Python xlrd库:读excel表格,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


在这里插入图片描述
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
在这里插入图片描述

  • 推荐:「stormsha的主页」👈,持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~

  • 专栏导航

    • Python系列: Python面试题合集,剑指大厂
    • Git系列: Git操作技巧
    • GO系列: 记录博主学习GO语言的笔记,该笔记专栏尽量写的试用所有入门GO语言的初学者
    • 数据库系列: 详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
    • 运维系列: 总结好用的命令,高效开发
    • 算法与数据结构系列: 总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维

    非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

    💖The Start💖点点关注,收藏不迷路💖

    📒文章目录

      • 什么是 xlrd?
      • 安装 xlrd
      • 基础使用
      • 使用技巧
        • 1. 处理大型 Excel 文件
        • 2. 使用命名的单元格
        • 3. 处理日期和时间
        • 4. 条件过滤数据
        • 5. 处理公式和计算
        • 6. 读取样式和格式
        • 7. 处理多个工作表
      • 总结


在这里插入图片描述

在软件开发领域,数据处理和分析是开发者不可或缺的技能之一。Excel 作为一种广泛使用的电子表格工具,其文件格式在数据交换中扮演着重要角色。Python 作为一门强大的编程语言,提供了多种库来处理 Excel 文件,其中 xlrd 库以其高效和易用性而备受青睐。

什么是 xlrd?

xlrd 是一个 Python 库,用于读取 Excel 文件(包括 .xls.xlsx 格式)。它提供了丰富的 API 来访问和操作 Excel 中的数据,包括读取单元格、处理工作表和工作簿等。

安装 xlrd

在使用 xlrd 之前,需要确保已经安装了该库。可以通过 pip 命令轻松安装:

pip install xlrd

基础使用

在开始深入使用技巧之前,我们先回顾一下 xlrd 的基本使用方法。

import xlrd# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')# 读取数据
for row_idx in range(sheet.nrows):for col_idx in range(sheet.ncols):print(sheet.cell(row_idx, col_idx).value)

使用技巧

1. 处理大型 Excel 文件

当处理大型 Excel 文件时,内存使用是一个需要考虑的问题。xlrd 提供了一种只读取需要的数据的方式,从而减少内存消耗。

# 只读取特定的行或列
for row_idx in range(1, 10):  # 假设我们只需要前9行for col_idx in range(1, 5):  # 假设我们只需要前4列print(sheet.cell(row_idx, col_idx).value)

2. 使用命名的单元格

Excel 允许用户给单元格命名,xlrd 可以利用这一点来简化数据访问。

# 使用单元格名称
named_cell = sheet.cell('A1')
print(named_cell.value)

3. 处理日期和时间

Excel 中的日期和时间存储方式与 Python 不同,xlrd 提供了转换工具。

from datetime import datetime# 将Excel日期转换为Python datetime对象
date_cell = sheet.cell(1, 1)
date_value = xlrd.xldate_as_datetime(date_cell.value, workbook.datemode)
print(date_value)

4. 条件过滤数据

在处理数据时,我们经常需要根据条件过滤数据。xlrd 没有直接的过滤 API,但可以通过编程实现。

# 过滤出所有大于100的值
for row_idx in range(1, sheet.nrows):value = sheet.cell(row_idx, 1).valueif value > 100:print(value)

5. 处理公式和计算

Excel 单元格可能包含公式,xlrd 可以获取公式的结果。

# 获取公式计算结果
formula_result = sheet.cell(1, 2).value
print(formula_result)

6. 读取样式和格式

xlrd 可以读取单元格的样式和格式,这对于数据分析和报告生成非常有用。

# 获取单元格的样式
style = sheet.cell_style(1, 1)
print(style.font.bold)  # 检查是否为粗体

7. 处理多个工作表

Excel 工作簿可能包含多个工作表,xlrd 可以轻松切换和读取它们。

# 遍历所有工作表
for sheet_name in workbook.sheet_names():sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)print(f"Processing sheet: {sheet_name}")

总结

xlrd 是一个功能强大的库,可以帮助开发者高效地处理 Excel 文件。本文介绍了一些使用技巧,包括处理大型文件、使用命名单元格、处理日期和时间、条件过滤数据、处理公式和计算、读取样式和格式以及处理多个工作表。掌握这些技巧,可以显著提高处理 Excel 数据的效率和灵活性。

希望本文能够帮助开发者更好地利用 xlrd 库,提升数据处理的能力。如果你有任何问题或想要分享更多的使用技巧,欢迎在评论区交流。


🔥🔥🔥道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

💖The End💖点点关注,收藏不迷路💖

这篇关于Python xlrd库:读excel表格的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1081849

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

Python操作PDF文档的主流库使用指南

《Python操作PDF文档的主流库使用指南》PDF因其跨平台、格式固定的特性成为文档交换的标准,然而,由于其复杂的内部结构,程序化操作PDF一直是个挑战,本文主要为大家整理了Python操作PD... 目录一、 基础操作1.PyPDF2 (及其继任者 pypdf)2.PyMuPDF / fitz3.Fre

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统