【matlab】数据插值

本文主要是介绍【matlab】数据插值，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.为什么要进行数据差值：

1. 对数据进行加密（疏密程度）
2. 满足绘图要求

2.一维插值函数：

yi=interp1(x,y,xi,'method')

yi为插值结果，x,y为插值节点，xi为被插值点

'method'插值方法：

1. nearest：最临近插值
2. linear：线性插值
3. spline：三次样条插值
4. cubic：立方插值
5. 缺省：分段线性插值

tips:x必须单调，xi不可超过x的范围

3.二维插值函数

z=interp2(x0,y0,z0,x,y,'method')

z为插值结果，x0,y0,z0为插值节点，x,y为被插值点

'method'插值方法：

1. nearest：最临近插值
2. linear：线性插值
3. spline：三次样条插值
4. cubic：立方插值

tips:x0,y0必须单调，x,y不可超过x0,y0的范围

4.散点数据差值

cz=griddata(x,y,z,cx,cy,'method')

cz为插值结果，x,y,z为插值节点，cx,cy为被插值点

1. 'method'插值方法：
2. nearest：最临近插值
3. linear：线性插值
4. cubic：立方插值
5. v4:matlab提供的插值方法
6. 缺省：双线性插值

这篇关于【matlab】数据插值的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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