本文主要是介绍DSP C6000教学实验箱操作教程_数字图像处理：5-3 图像缩放，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、实验目的
学习图像缩放的原理，掌握图像的读取方法，并实现图像缩放。
二、实验原理
图像缩放
在计算机图像处理和计算机图形学中，图像缩放是指对数字图像的大小进行调整的过程。图像缩放是一种非平滑的过程，需要在处理效率以及结果的平滑度和清晰度上做一个权衡。当一个图像的大小增加之后，组成图像的像素的可见度将会变得更高，从而使得图像表现得“软”。相反地，缩小一个图像将会增强它的平滑度和清晰度。
图像缩放包含图像缩小和图像放大。常用的图像缩放算法有：最邻近插值、双线性内插值和双三次插值法。
最邻近插值法
在 DSP 平台上，有限的高速存储资源限制了这些算法效率的直接发挥，需要针对算法及 DSP 平台的性能结构特点进行高效的数据调度。最邻近插值是最为简单的插值方法，就是把这个非整数坐标作一个四舍五入，取最近的整数点坐标处的点的颜色。在图像中最小的单位就是单个像素，但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数，那么就对这个浮点坐标进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目标像素的像素值。取整的方式就是：取浮点坐标最邻近的左上角的整数点。
优点：简单且直观，速度也最快，计算简单，硬件实现所需资源少。
缺点：得到的图像质量低，特别是放大低质量的图像可能产生明显锯齿。
最邻近插值的的思想很简单，就是把这个非整数坐标作一个四舍五入，取最近的整数点坐标处的点的颜色。
将一个图像放大 N 倍，假设目标图像中（x，y）坐标对应的源图像坐标为（x_0，y_0）。
则可得到以下公式：
例如：将一个 33 的图像放大为 44 的图像，就相当于放大了 4/3 倍，则目标图像中
（1，3）坐标对应的源图像坐标为（1，2）。
程序流程设计
程序流程设计中首先要读取工程目录下的BMP图像，接着进行缩放处理，最后保存缩放处理后的图像。
三、操作现象
本实验所需硬件为实验板、仿真器、LCD和电源。
硬件连接
（1）连接仿真器和电脑的USB接口，
（2）将拨码开关拨到DEBUG模式01111，连接实验箱电源，拨动电源开关上电。
软件操作
导入工程，选择Demo文件夹下的对应工程
编译工程，生成可执行文件
将CCS连接实验箱并加载程序
程序加载完成后点击运行程序
运行程序后，CCS的Console窗口会打印相关信息。
稍等片刻后，图像处理完成，程序执行完成后会在断点处停下。
可以通过 CCS 的图像显示窗口查看处理前后的图片对比。
点击工具，选择图像分析工具。在弹出的 Image 窗口中右击鼠标，在弹出的菜单栏中选择"Import Properties"，选择工程目录下的 in.txt 配置文件，选择后等待图片加载，加载完成后显示原图片。
txt 配置文件是提前配置好的图像属性，在 Properties 属性可看到 in.txt 文件的设置参数。原图的尺寸为640*380。
再次点击工具，选择图像分析工具。在弹出的 Image 窗口中右击鼠标，在弹出的菜单栏中选择"Import Properties"，选择工程目录下的out.txt 配置文件，选择后等待图片加载，加载完成后显示缩放后的图片。
在 Properties 属性可看到out.txt 文件的设置参数。放大后的图片尺寸为960*570。
同时，可在工程的Image 目录下直接查看转换后的图片 Out.bmp。
实验结束后，点击红色按钮退出CCS与实验箱的连接，最后实验箱断电即可。
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