MySQL----事务的隔离级别(附带每一级别实例截图)

2024-06-18 14:20

本文主要是介绍MySQL----事务的隔离级别(附带每一级别实例截图),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

先来回顾一下事务并发可能存在的三大问题:

脏读(Dirty Read)–不能接受

一个事务读取了另一个事务未提交的数据。例如当事务A和事务B并发执行时,当事务A更新后,事务B查询读取到A尚未提交的数据,此时事务A回滚,则事务B读到的数据就是无效的脏数据。(事务B读取了事务A尚未提交的数据)

不可重复读(NonRepeatable Read)—具体业务具体分析

一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据。例如当事务A和事务B并发执行时,当事务B查询读取数据后,事务A更新操作更改事务B查询到的数据,此时事务B再次去读该数据,发现前后两次读的数据不一样。(事务B读取了事务A已提交的数据)

虚读(Phantom Read)幻读—具体业务具体分析

一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果数据量不同。例如当事务A和事务B并发执行时,当事务B查询读取数据后,事务A新增或者删除了一条满足事务B查询条件的记录,此时事务B再去查询,发现查询到前一次不存在的记录,或者前一次查询的一些记录不见了。(事务B读取了事务A新增加的数据或者读不到事务A删除的数据)

隔离级别

为了解决以上问题,MySQL为事务提供了四种隔离级别,由低到高分别为Read Uncommited、Read Commited、Repeatable Read、Serializable。

  • TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED。未提交读。说明在提交前一个事务可以看到另一个事务的变化。这样读脏数据,不可重复读和虚读都是被允许的。
  • TRANSACTION_READ_COMMITTED。已提交读。说明读取未提交的数据是不允许的。这个级别仍然允许不可重复读和虚读产生。脏读不会产生
  • TRANSACTION_REPEATABLE_READ。可重复读。说明事务保证能够再次读取相同的数据而不会失败,但虚读仍然会出现。脏读和不可重复读不会产生
  • TRANSACTION_SERIALIZABLE。串行化。是最高的事务级别,它防止读脏数据,不可重复读和虚读。就是串行读取数据,隔离级别最高,但是并发性最低,比较消耗数据库性能,一般不用。

总结:

  • 四种隔离级别对以上三种并发存在的问题的解决能力:
隔离级别脏读不可重复读幻读
未提交读×××
已提交读××
可重复读×
串行化
  • 越往上(->未提交读),并发能力越高,但是数据的一致性以及安全性越差;越往下(->串行化),并发能力越高,数据的一致性以及安全性越高。
  • 事务隔离级别越高,为避免冲突所花费的性能也就越多。
  • 在“可重复读”级别,实际上可以解决部分的虚读问题,但是不能防止update更新产生的虚读问题,要禁止虚读产生,还是需要设置串行化隔离级别。

查看隔离级别

select @@transaction_isolation;

设置隔离级别

set transaction_isolation='READ-UNCOMMITTED';

在这里插入图片描述

举个栗子~

READ-UNCOMMITTED 未提交读

在这里插入图片描述

READ-COMMITTED 已提交读

在这里插入图片描述

REPEATABLE_READ 可重复读—MySQL的默认隔离级别

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可重复读在一定意义上,是可以防止虚读的!他可以防止insert和delete,但是不能防止update。

SERIALIZABLE 串行化

在这里插入图片描述
相当于读写锁,允许一起读,不允许一起写。mysql不会运行一直阻塞,超过时间限制就会报错。

这篇关于MySQL----事务的隔离级别(附带每一级别实例截图)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1072237

相关文章

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

SpringBoot日志级别与日志分组详解

《SpringBoot日志级别与日志分组详解》文章介绍了日志级别(ALL至OFF)及其作用,说明SpringBoot默认日志级别为INFO,可通过application.properties调整全局或... 目录日志级别1、级别内容2、调整日志级别调整默认日志级别调整指定类的日志级别项目开发过程中,利用日志

Spring 中的切面与事务结合使用完整示例

《Spring中的切面与事务结合使用完整示例》本文给大家介绍Spring中的切面与事务结合使用完整示例,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录 一、前置知识:Spring AOP 与 事务的关系 事务本质上就是一个“切面”二、核心组件三、完

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp