MySQL从放弃到疯狂

本文主要是介绍MySQL从放弃到疯狂，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

SQL基础

InnoDB存储引擎

存储引擎常用的命令

show engines;  # 查看所支持的所有存储引擎show variables like '%storage_engine%';  # 查看默认的存储引擎SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM; # 设置默认存储引擎#创建表时指定存储引擎
create table tableNmae{...
}engine = 指定的存储引擎名;#修改表存储引擎
alter table tableName engine = 指定的存储引擎名;# 查看表的存储引擎
show create table `user`;

InnoDB是MySQL的默认事务性引擎，支持
锁：行级锁、适合高并发操作
索引：B+数索引、集群索引
缓存：缓存数据和索引
外键
MyISAM是非事务性引擎，支持
锁：表锁
索引：B+树索引、全文索引
缓存：只缓存索引
不支持外键

索引

普通索引、主键索引、唯一索引、联合索引、前缀索引

为什么选择B+树？

平衡性：能够保证任何节点到根节点的路径长度相同
范围查询的高效性：B+树的范围查询是更好的，相比于B树
磁盘I/O优化：B+树父节点只存储索引，相比于B树可以加载更多的索引节点，这样就减少了I/O次数。
多级索引：B+树的结构允许通过多级索引进行高效的范围查询
插入和删除操作的平衡性：对于节点的插入删除操作能够保持层数的平衡
存储密度高：B+树与B树相比可以存储更多的键。
较低的内存消耗：与哈希表相比，B+树的内存消耗较低，并且不会因为哈希冲突而导致性能下降。哈希表适合等值查询，但在范围查询和排序查询方面表现较差。
可靠性和恢复性：B+树结构简单而高度可靠，容易实现日志和恢复机制，确保在系统崩溃后能够快速恢复数据一致性。