新质生产力水平测算与中国经济增长新动能(dta数据及do代码)

本文主要是介绍新质生产力水平测算与中国经济增长新动能(dta数据及do代码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

时间跨度:2012-2022年

数据范围:全国30个省份(不含港澳台、西藏)

数据指标:

参考韩文龙等的做法,收集了全部控制变量与稳定性检验所需变量。

类型

符号

变量

变量定义

被解释变量

GDP

各省人均GDP

控制变量

ind

产业结构

第三产业产值/第二产业产值

inv

外商投资规模

外商实际投资额/GDP

gov

政府规模

一般预算支出/GDP

con

社会消费水平

社会消费品零售总额/GDP

edu

平均受教育年限

mar

樊纲市场化指数

样例数据:

处理代码(do):


//此处根据文件存放位置来调整路径
cd D:\
//导入数据
use 新质生产力水平+被解释变量+控制变量.dta
global cont_var ind inv gov con edu mar
xtset id year*基准回归
reghdfe ggdp newp ,noabsorb vce(r)
reghdfe ggdp newp ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp newp $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
*分指数回归
reghdfe ggdp 新劳动者 $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp 新劳动资料 $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp 新劳动对象 $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp 新技术 $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp 生产组织 $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp 数据要素 $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
*内生性GMM
xtabond ggdp $cont_var ,lag(1) maxldep(2) endogenous(newp,lag(0,2)) twostep
xtabond2 ggdp l.ggdp newp $cont_var , gmmstyle(newp,lag(0 2)) iv($cont_var) nolevel twostep
*机制分析
reghdfe fac newp $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
xtabond fac $cont_var ,lag(1) maxldep(2) endogenous(newp,lag(0,2)) twostep
reghdfe icc newp $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
xtabond icc $cont_var ,lag(1) maxldep(2) endogenous(newp,lag(0,2)) twostep
*地区异质性
reghdfe ggdp newp  $cont_var if region==1,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp newp  $cont_var if region==2,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp newp  $cont_var if region==3,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp newp  $cont_var if region==4,absorb(id year) vce(r)
*稳健性
winsor newp,gen(w99newp) p(0.01)
winsor newp,gen(w95newp) p(0.05)
reghdfe ggdp w99newp  $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp w95newp  $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe gdp newp  $cont_var ,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp newp  $cont_var if hml<=0.5,absorb(id year) vce(r)
reghdfe ggdp newp  $cont_var if hml>0.5,absorb(id year) vce(r)
*空间杜宾
xsmle ggdp newp  $cont_var ,fe model(sdm) wmat(w) type(both) robust nolog effects

下载链接(stata数据集):https://download.csdn.net/download/li514006030/89447866

这篇关于新质生产力水平测算与中国经济增长新动能(dta数据及do代码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1070640

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

Java集合之Iterator迭代器实现代码解析

《Java集合之Iterator迭代器实现代码解析》迭代器Iterator是Java集合框架中的一个核心接口,位于java.util包下,它定义了一种标准的元素访问机制,为各种集合类型提供了一种统一的... 目录一、什么是Iterator二、Iterator的核心方法三、基本使用示例四、Iterator的工

Java 线程池+分布式实现代码

《Java线程池+分布式实现代码》在Java开发中,池通过预先创建并管理一定数量的资源,避免频繁创建和销毁资源带来的性能开销,从而提高系统效率,:本文主要介绍Java线程池+分布式实现代码,需要... 目录1. 线程池1.1 自定义线程池实现1.1.1 线程池核心1.1.2 代码示例1.2 总结流程2. J

JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的完整代码

《JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的完整代码》在现代互联网的发展中,语音技术正逐渐成为改变用户体验的重要一环,下面:本文主要介绍JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的相关资料,文中通过代码... 目录一、朗读单条文本:① 语音自选参数,按钮控制语音:② 效果图:二、朗读多条文本:① 语音有默认值:②

Vue实现路由守卫的示例代码

《Vue实现路由守卫的示例代码》Vue路由守卫是控制页面导航的钩子函数,主要用于鉴权、数据预加载等场景,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 目录一、概念二、类型三、实战一、概念路由守卫(Navigation Guards)本质上就是 在路

uni-app小程序项目中实现前端图片压缩实现方式(附详细代码)

《uni-app小程序项目中实现前端图片压缩实现方式(附详细代码)》在uni-app开发中,文件上传和图片处理是很常见的需求,但也经常会遇到各种问题,下面:本文主要介绍uni-app小程序项目中实... 目录方式一:使用<canvas>实现图片压缩(推荐,兼容性好)示例代码(小程序平台):方式二:使用uni

JAVA实现Token自动续期机制的示例代码

《JAVA实现Token自动续期机制的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现Token自动续期机制的示例代码,通过动态调整会话生命周期平衡安全性与用户体验,解决固定有效期Token带来的风险与不便,感兴... 目录1. 固定有效期Token的内在局限性2. 自动续期机制:兼顾安全与体验的解决方案3. 总结PS

C#中通过Response.Headers设置自定义参数的代码示例

《C#中通过Response.Headers设置自定义参数的代码示例》:本文主要介绍C#中通过Response.Headers设置自定义响应头的方法,涵盖基础添加、安全校验、生产实践及调试技巧,强... 目录一、基础设置方法1. 直接添加自定义头2. 批量设置模式二、高级配置技巧1. 安全校验机制2. 类型

Python屏幕抓取和录制的详细代码示例

《Python屏幕抓取和录制的详细代码示例》随着现代计算机性能的提高和网络速度的加快,越来越多的用户需要对他们的屏幕进行录制,:本文主要介绍Python屏幕抓取和录制的相关资料,需要的朋友可以参考... 目录一、常用 python 屏幕抓取库二、pyautogui 截屏示例三、mss 高性能截图四、Pill

使用MapStruct实现Java对象映射的示例代码

《使用MapStruct实现Java对象映射的示例代码》本文主要介绍了使用MapStruct实现Java对象映射的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,... 目录一、什么是 MapStruct?二、实战演练:三步集成 MapStruct第一步:添加 Mave