Pytest框架中pytest.mark功能

本文主要是介绍Pytest框架中pytest.mark功能，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

mark功能

1. 使用@pytest.mark.skip

2. 使用@pytest.mark.skipif

3. 使用 @pytest.mark.xfail

4使用@pytest.mark.parametrize

5 使用@pytest.mark.自定义标记

6 使用@pytest.mark.usefixtures

pytest 的mark功能在pytest官方文档是这样解释的：
https://docs.pytest.org/en/latest/how-to/mark.html

由于英语不好，只能百度翻译如下：

通过使用pytest.mark助手，您可以轻松地设置测试函数的元数据。您可以在API参考中找到内置标记的完整列表。或者，您可以使用CLI-pytest-标记列出所有标记，包括内置标记和自定义标记。

以下是一些内置标记：

usefixtures-在测试函数或类上使用fixtures

filterwarnings-筛选测试函数的某些警告

skip-始终跳过测试函数

skipif-如果满足特定条件，则跳过测试函数

xfail-如果满足特定条件，则产生“预期失败”结果

parameterize-对同一测试函数执行多个调用。

创建自定义标记或将标记应用于整个测试类或模块很容易。这些标记可以由插件使用，也通常用于通过-m选项在命令行上选择测试。

我们可以通过 @pytest.mark装饰器来为测试函数做标记。

1 mark功能

使用@pytest.mark的功能时，我们跳到原始代码文件中，看到其实用到的如下类

下面主要介绍几个常用的风mark功能

1. 使用@pytest.mark.skip

@pytest.mark.skip 装饰器可以用来无条件地跳过某个测试。

import pytest@pytest.mark.skip
def test_1():assert Truedef test_2():assert True

以上用例执行结果：test_1不会被执行

2. @pytest.mark.skipif

与 @pytest.mark.skip 不同，@pytest.mark.skipif 允许我们基于某个条件来跳过测试。如果给定的条件为真，则测试会被跳过。

举例：根据python版本判断是否执行某用例。

import pytest
import sys
def value_a_b():if sys.version_info < (3, 8):return 'a'else:return 'b'
@pytest.mark.skipif(str(value_a_b()=='b'),reason='当值为b时不执行用例')
def test_1():assert Truedef test_2():assert True

用例执行结果如下：当前python版本为3.10，当函数返回value_a_b返回值为‘b’时，用例被skip。

使用 @pytest.mark.xfail

该功能标记一个测试用例为预期失败。

举例：标记测试用例test_1为预期失败用例

@pytest.mark.xfail(reason="该用例执行会失败")
def test_1():assert Falsedef test_2():assert True

用例执行结果如下：

4使用@pytest.mark.parametrize

可以为测试函数提供多个输入和期望的输出，从而在一次运行多个测试用例

语法：

@pytest.mark.parametrize("arg1, arg2", [("value1","value2" ), ("value3", "value4"), ...])

arg1, arg2：这些是在测试函数内部使用的参数名
[("value1","value2" ), ("value3", "value4"), ...]：这是一个包含元组的列表，每个元组对应一组测试参数。

举例：用例中传入2个参数arg1和arg2，对应3组参数

import pytest@pytest.mark.parametrize("arg1, arg2", [(1,2), (3,4),(5,6)])
def test_1(arg1,arg2):print(f'\narg1+arg2 = {arg1+arg2}')

执行后结果：运行了3条用例

5 @pytest.mark.自定义标记

除了上述的内置标记外，我们可以使用 @pytest.mark 装饰器为测试用例添加标记。例如标记测试用例为version1_1_0，我们可以使用 -m version1_1_0来只运行这些测试用例。

使用方式跟-k参数类似，可以填and 或者or等表达式符号。

举例：将test_1和test_2标记为version1_1_0,将test_3标记为version1_1_1

#函数1
@pytest.mark.version1_1_0
def test_1():assert 1==1print('\n用例test_1执行成功')class TestCase(): @pytest.mark.version1_1_0def test_2(self): #函数2assert 1 == 1print('\n用例test_2执行成功') @pytest.mark.version1_1_1def test_3(self): #函数3assert 1 == 1print('\n用例test_3执行成功')

pytest.main(['-v','-m version1_1_0','test_case3.py'])，执行结果如下：只执行被标记的用例test_1，test_2

6 使用@pytest.mark.usefixtures

在测试类和测试函数中使用@pytest.mark.usefixtures运行定义的fixture函数

举例：定义一个fixture

@pytest.fixture(scope='class')
def class_setup_teardown():print("\nClass setup (equal to setup_class)")# 设置代码 yieldprint("\nClass teardown (equal to teardown_class)")# 清理代码

在测试类中注明使用上面定义的 fixture

@pytest.mark.usefixtures("class_setup_teardown")
class Testcase:def test_one(self):print("\nRunning test_one")# 测试代码def test_two(self):print("\nRunning test_two")# 测试代码

用例执行后结果如下：两种方式都实现了测试类setup和teardown的功能