内存中的buffer和cache

2024-06-16 22:12
文章标签 内存 cache buffer

本文主要是介绍内存中的buffer和cache,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、buffer和cache是内存的一部分即占用了内存的空间

提到查看linux主机内存,我们总会想到free命令也一般用该命令,如下面的输出:

[root@localhost ~]# freetotal        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        3861292      283220     3424792       11848      153280     3375380
Swap:       2097148           0     2097148
[root@localhost ~]# 

free 命令显示系统内存的使用情况,包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存,比如总内存、已用内存、缓存、可用内存等。其中缓存是 Buffer 和 Cache 两部分的总和 。

有关于free命令的使用,可自行百度,一搜一大堆。

Mem 行(第二行)是内存的使用情况。
Swap 行(第三行)是交换空间的使用情况。
total 列显示系统总的可用物理内存和交换空间大小。
used 列显示已经被使用的物理内存和交换空间。
free 列显示还有多少物理内存和交换空间可用使用。
shared 列显示被共享使用的物理内存大小。
buff/cache 列显示被 buffer 和 cache 使用的物理内存大小。
available 列显示还可以被应用程序使用的物理内存大小。
二、介绍

Buffer

Buffer是用于存储数据块的临时内存区域,主要用于缓存I/O操作。当数据从磁盘或其他设备读取到内存时,首先会存储在Buffer中,以提供对这些数据的快速访问。Buffer可以看作是一个中介层,有助于优化读写性能。

Cache

Cache也是一种临时存储,但它的目的是缓存文件系统的数据块。与Buffer不同,Cache主要用于存储文件系统的元数据和文件数据。它通过预加载常用文件的内容,提高了对这些文件的访问速度,从而加速文件系统的读取操作。

三、工作原理

Buffer的工作原理

当应用程序请求从磁盘读取数据时,内核会先检查Buffer中是否已经存在相应的数据块。如果存在,内核会直接从Buffer返回数据,避免了对物理磁盘的读取。如果数据不在Buffer中,内核会将数据块从磁盘读取到Buffer中,并返回给应用程序。这样,Buffer在一定程度上减少了对磁盘的访问次数,提高了I/O性能。

Cache的工作原理

Cache的工作原理类似于Buffer,但它更侧重于文件系统的数据。当文件系统需要读取文件时,内核会先检查Cache中是否有相应的数据块。如果存在,内核将直接从Cache中返回数据。如果数据不在Cache中,内核会从文件系统中读取数据,并将一份拷贝存储在Cache中,以备将来的读取请求。这种机制提高了文件系统的读取速度,特别是对于那些频繁被访问的文件。

四、区别

存储内容

Buffer存储的是I/O操作的数据块,通常是对物理设备的读写请求的中介。

Cache存储的是文件系统的数据块,包括文件的元数据和实际内容。

读取方式

Buffer主要用于减少对物理设备的读写次数,通过缓存I/O操作提高性能。

Cache更侧重于文件系统的读取,通过缓存文件数据和元数据提高文件系统的整体读取速度。

五、清理策略

Buffer中的数据通常被操作系统维护,不容易手动清理。

Cache的内容可以通过手动或自动的方式进行清理,以释放内存空间。

内存中的buffer和cache_sreclaimable-CSDN博客

这篇关于内存中的buffer和cache的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1067690

相关文章

Python内存管理机制之垃圾回收与引用计数操作全过程

《Python内存管理机制之垃圾回收与引用计数操作全过程》SQLAlchemy是Python中最流行的ORM(对象关系映射)框架之一,它提供了高效且灵活的数据库操作方式,本文将介绍如何使用SQLAlc... 目录安装核心概念连接数据库定义数据模型创建数据库表基本CRUD操作创建数据读取数据更新数据删除数据查

k8s容器放开锁内存限制问题

《k8s容器放开锁内存限制问题》nccl-test容器运行mpirun时因NCCL_BUFFSIZE过大导致OOM,需通过修改docker服务配置文件,将LimitMEMLOCK设为infinity并... 目录问题问题确认放开容器max locked memory限制总结参考:https://Access

Redis实现高效内存管理的示例代码

《Redis实现高效内存管理的示例代码》Redis内存管理是其核心功能之一,为了高效地利用内存,Redis采用了多种技术和策略,如优化的数据结构、内存分配策略、内存回收、数据压缩等,下面就来详细的介绍... 目录1. 内存分配策略jemalloc 的使用2. 数据压缩和编码ziplist示例代码3. 优化的

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

使用Spring Cache本地缓存示例代码

《使用SpringCache本地缓存示例代码》缓存是提高应用程序性能的重要手段,通过将频繁访问的数据存储在内存中,可以减少数据库访问次数,从而加速数据读取,:本文主要介绍使用SpringCac... 目录一、Spring Cache简介核心特点:二、基础配置1. 添加依赖2. 启用缓存3. 缓存配置方案方案

Python内存优化的实战技巧分享

《Python内存优化的实战技巧分享》Python作为一门解释型语言,虽然在开发效率上有着显著优势,但在执行效率方面往往被诟病,然而,通过合理的内存优化策略,我们可以让Python程序的运行速度提升3... 目录前言python内存管理机制引用计数机制垃圾回收机制内存泄漏的常见原因1. 循环引用2. 全局变

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

最新Spring Security的基于内存用户认证方式

《最新SpringSecurity的基于内存用户认证方式》本文讲解SpringSecurity内存认证配置,适用于开发、测试等场景,通过代码创建用户及权限管理,支持密码加密,虽简单但不持久化,生产环... 目录1. 前言2. 因何选择内存认证?3. 基础配置实战❶ 创建Spring Security配置文件

java内存泄漏排查过程及解决

《java内存泄漏排查过程及解决》公司某服务内存持续增长,疑似内存泄漏,未触发OOM,排查方法包括检查JVM配置、分析GC执行状态、导出堆内存快照并用IDEAProfiler工具定位大对象及代码... 目录内存泄漏内存问题排查1.查看JVM内存配置2.分析gc是否正常执行3.导出 dump 各种工具分析4.

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.