哪些数据管理知识领域需要做到数据全生命周期管理

本文主要是介绍哪些数据管理知识领域需要做到数据全生命周期管理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、数据生命周期

数据管理、数据治理、数据安全、元数据管理、数据治理等知识领域,都需要按照数据的生命周期开展管理工作。数据生命周期包括计划、设计/启用、创建/获取、存储/维护、使用、增强和处置。详见下图。

1.数据治理生命周期

1)规划:将数据要求与业务战略连接起来
2)设计/启用:确保有适当的策略来启用数据以及随着时间推移防止数据的滥用
3)创建/获取:确保数据按照约定的方法创建或获取
4)存储/维护:确保数据根据策略和规范要求来存储
5)使用:确保访问得到管理及数据不被滥用
6)增强:使企业能够识别并利用机会从数据中获取额外价值
7)处置:根据策略和法规要求处置数据

2.数据安全生命周期

1)规划:将数据与安全和隐私需求关联
2)设计/启用:在系统中建立数据保护和安全措施
3)创建/获取:对新数据进行分类,以便合理保护数据
4)存储/维护:确保数据存储符合政策法规要求
5)使用:管理访问权限,以保证对数据的合理使用,防止滥用
6)增强:在监管要求和识别新的安全威胁上保持领先
7)处置:遵循有关政策和法规要求处理数据

3.元数据生命周期

1)规划:定义元数据的需求

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