本文主要是介绍文章阅读 - 机器学习检测DNS隧道，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
20200915 -
0. 引言
之前关注过利用ICMP等方式进行信息传输的方式，这次看到了一个DNS隧道来传递信息的方式，这两种方式更为隐蔽，一般来说，内网都会对这两种形式的流量放行。当然，现在知道了存在这种传输信道，肯定是要对一些异常的请求加以关注。本次就阅读文章《探秘-基于机器学习的DNS隐蔽隧道检测方法与实现》进行记录。
1. DNS安全之DNS隧道
关注过DNS安全，主要是从域名上来进行分析，印象最深的莫过于DGA的检测。对于本篇文章重要分析的DNS隧道并不是非常了解。
1.1 DNS隧道传输方式
DNS通过一种类似递归或者是逐级查询的方式来进行查询，那么如果是想通过DNS隧道来进行传输数据，必然要将DNS请求的信息转发至相应的域名服务器；虽然文章中所展示的方式是利用DNS服务器来进行传输，但是我在思考的过程中想到，其实完全可以自己伪造DNS报文，然后IP是自己的服务器，这种方式在某些情况下应该是可行的。回到原文。
DNS隧道传输数据的方式，需要一台能够解析某个域名的NS服务器，对于逐级解析DNS的过程有些记不得了，但是要记住的就是，这种方式必然是需要一个能够被转发到自己控制的NS服务器的。只有这样才能保证数据的传输过程。
1.2 DNS隧道搭建过程
在原文中提到，现在已经有很多DNS的隧道工具了，这些工具基本上都已经很成熟了。所以，我觉得如果要搭建这个环境，无非就是弄一个局域网，然后部署相关的服务即可。（仅仅是实验使用）对于如果是公网的话，可能是需要一个进行域名解析的配置工作部分。
（这部分，后续的时候有时间再进行研究）
2. DNS隧道检测
原文中使用的方式就是利用领域知识来构造相应的特征工程，但是原文中并没有透露出非常多的信息，这里仅仅记录写出来的。
1）RTT控制的缓存机制
2）域名的长度
3）子域名的分析
因为我没有对这个环境进行过部署，我才是不是利用DNS请求后面的内容也能进行传输呢？但是这种好像就比较容易被检测出来。
3. 检测效果
最后文章的检测效果非常好，其实这也在意料之中。但是不知道实际场景中是不是真的有效呢？这个还有待考证。
4. 小节
本篇文章就是记录了一种DNS隧道的内容，这个东西的本身检测没有什么意义，换个集成算法，可能效果也不会非常差，深度学习就更不用说了。对我来说就是认识到了一种新型的攻击，但是不是很清楚，这种内容是不是suricata这种IDS已经能够集成规则来进行检测了呢？
这篇关于文章阅读 - 机器学习检测DNS隧道的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
