AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度 V1、V2 版本数据集

2024-06-15 11:20

本文主要是介绍AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度 V1、V2 版本数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Daily 1 degree x 1 degree V1 (AMDBLWV) at GES DISC

AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Daily 1 degree x 1 degree V2 (AMDBLWV) at GES DISC

简介

该数据集可估算均匀云层下的海洋边界层水汽。AMSR-E 和 AMSR-2 的微波辐射测量提供了总水柱水汽,而 MODIS 的近红外图像提供了云层上方的水汽。两者之间的差值给出了地表和云顶之间的水汽,可解释为边界层水汽。

第 2 版是该数据集的当前版本。第 2 版采用了改进的方法来剔除高云。
该数据集可估算均匀云场下的海洋边界层水汽。AMSR-E 和 AMSR-2 的微波辐射测量提供了总水汽柱,而 MODIS 的近红外图像提供了云层上方的水汽。两者之间的差值给出了地表和云顶之间的水汽,可解释为边界层水汽。

简称:AMDBLWV
长名称:AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度 V1
doi:10.5067/measures/amdblwv
版本:1
格式:netCDF
Spatial Coverage:-180.0,-90.0,180.0,90.0
时间覆盖范围:2002-07-04 至 2017-01-01
文件大小:每个文件 3.3 MB
数据分辨率
空间:1 ° x 1 °
时间:1 天

AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度数据集是一个由AMSR和MODIS卫星观测所得的边界层水汽数据集。这个数据集提供了每日分辨率为1度 x 1度的地表边界层水汽数据。

边界层水汽是指大气中接近地表的水汽含量。它对于气候模拟、天气预报和水文循环等研究非常重要。

AMSR(Advanced Microwave Scanning Radiometer)是一种微波辐射计,用于测量大气和地表的微波辐射。它可以提供较高的空间分辨率和较准确的水汽浓度测量。

MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是一种远程感知仪器,用于测量地球表面的辐射和温度。它可以提供高分辨率的地球观测数据,包括水汽浓度。

AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度数据集可以用于研究边界层水汽的空间分布和变化,并为气候模拟、天气预报和水文循环等研究提供基础数据。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="AMDBLWV",cloud_hosted=True,bounding_box=(-180, -90, 180, 90),temporal=("2002-07-04", "2017-08-08"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Luis Millan, Matt Lebsock, Evan Fishbein, Peter Kalmus, & Joao Teixeria (2017), AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Daily 1 degree x 1 degree V1, Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], 10.5067/MEASURES/AMDBLWV

Millán, Luis F., Lebsock, Matthew D., Teixeira, Joao. 2019.  Variability of bulk water vapor content in the marine cloudy boundary layers from microwave and near-infrared imagery. Atmospheric Chemistry and Physics. Vol. 19, No. 13, pp. 8491-8502. DOI: 10.5194/acp-19-8491-2019  ISSN: 1680-7324  

网址推荐机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

这篇关于AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度 V1、V2 版本数据集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1063314

相关文章

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很