pytorch：tensorboardX可视化，本地显示

本文主要是介绍pytorch：tensorboardX可视化，本地显示，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

参考链接：
https://github.com/lanpa/tensorboardX
https://blog.csdn.net/xiepengyue666/article/details/80236082

 #服务器上调用tensorboard，参考tensorboardX官方提供的demo.py
from tensorboardX import SummaryWriter
writer = SummaryWriter()
...
writer.add_scalar
writer.add_audio
writer.add_image
writer.add_text
writer.add_graph
writer.add_embedding#首先使用ssh登陆服务器并转发端口
ssh -L 6006:127.0.0.1:6006 pengyue@10.1.2.200
(ssh -L 本地端口:本地IP:远程端口 远程服务器用户名@远程服务器Ip)#在服务器上运行tensorboard
tensorboard --logdir=./runs#在本机地址运行
http://127.0.0.1:6006

这篇关于pytorch：tensorboardX可视化，本地显示的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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