本文主要是介绍智慧医疗 ：某公立三甲医院300TB医学影像数据迁云实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、智慧医疗背景下，医学影像的数字化、移动化、智能化趋势
X光、B超、CT、核磁共振...去医院拍个片儿，检查身体健康状况，每每都要花上一天甚至两天的时间，医疗资源稀缺的当下，拍片儿需要排队，等片子出来要排队，等医生诊断还要排队，要是转个院换个医生，还需要再次拍摄，重复检查。对个人来说，这种情况既浪费时间又浪费金钱；对医院来说，这不仅会降低服务质量，如果难以调用其他医院的原始影像，还会耽误医生对病患疾病的确诊。
随着互联网、移动互联网、云计算、大数据等技术的发展和在医疗行业的应用，将医学影像数字化、移动化、智能化，已然成为很多医院和医疗机构开展智慧医疗建设的切入点之一。
想象一下，医学影像、个人病历、每次的医生诊断意见等被数字化、电子化后，直接装进手机里，从而使得每个人都能精准掌握自己的健康状况，各大医院也能提供更优质的服务，医患关系是不是会稍稍缓和呢？
二、医学影像数字化的第一痛点
我们理解数字化，其实就是将物理世界比特化。
智慧医疗的前提首先就是数字化。但医学影像的数字化必然意味着大规模存储空间的占用。尤其医学影像数
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