本文主要是介绍关于大数据之批处理SpringBatch，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大数据时代,数据是现代企业最宝贵的核心资产,是企业运用科学管理、决策分析的基础
企业如何通过各种技术手段,并把数据转换为信息、知识和商机已经成为提高其核心竞争力的主要手段。而数据批处理测试达成上诉目标的一个主要技术手段,通过数据批处理,可以完成数据的加载、抽取、转换、清洗等功能，进而支撑企业的各种数据的分析。
关于SpringBatch：
SpringBatch是一个轻量级的、完善的批处理框架SpringBatch是spring的一个子项目。
SpringBatch提供了大量可重用的组件,包括日志、追踪、事务、任务作业统计、任务重启、跳过、重复、资源管理等。
SpringBatch具有高性能、高可靠性、并行处理的能力,适用于金融、电信、大型制造业等使用。
SpringBatch是一个批处理框架,不是任务调度框架,但是需要和调度框架合作构建完成批处理任务,SpringBatch只关心批处理任务相关的问题,如事务、并发、监控、执行等,
并不提供相应的调度功能。
调度框架:
Quartz、JobServer、Oddjob等
SpringBatch业务适用场景：
- 定期提交批处理任务
- 并行批处理,即并行处理任务
- 企业消息驱动处理
- 大规模的并行处理
- 手动或定时的重启
- 按顺序处理依赖任务(可扩展为工作流驱动的批处理)
- 部分处理,如在回滚忽略记录
- 完整的批处理事务
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