hdu 1114 Piggy-Bank (完全背包+背包放满)

2024-06-14 03:48

本文主要是介绍hdu 1114 Piggy-Bank (完全背包+背包放满),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近在恶补背包,背包九讲写的真的是太牛了!!生气

现在的问题是给出存钱罐的容量,给出n种钱币的面值和重量

问你把存钱罐放满时对应钱币总和是多少?

若不可能输出impossible

现在我们把问题拆分开分析

1、先处理完全背包

dp[i][j]的含义是:前i个物品放在容积为j的背包所对应的最大值

完全背包的状态方程是:dp[i][j] = max{ dp[i-1][j], dp[i][j-v[i]]+w[i] }

注意这个形式和01背包的区别!!

01背包对应的是:dp[i][j] = max{ dp[i-1][j], dp[i-1][j-v[i]]+w[i] }

01背包成立的原因不再分析,这里只考虑完全背包和01背包的区别

完全背包每个硬币都有无数个这里dp[i][j]对应的是dp[i][j-v[i]]+w[i]是因为即使把第i个物品放进去,还可以放第i个物品,第i个物品并没有消失

再用滚动数组优化,要注意的是完全背包内层循环是从0到n;而01背包内层循环是从n到0;

(1)、01背包循环从n到0是因为dp[i][j]对应的是dp[i-1]中的值即当前行上一行的值(且列数在当前列或当前列的左边),因此如果内层循环从0到n,访问的只会是当前行的元素,无法访问上一行的元素

用下面这个图说明:


左侧对应的是完全背包循环从0到n,右侧对应的是01背包循环从n到0

理解的关键点在于,dp[i][j]对应的是上一行的元素还是当前行的元素

2、处理背包放满问题

背包九讲上说初始化dp[1...n]为-INF,dp[0]为0时背包的状态方程解决的是背包放满问题

这是为什么呢?

这样看:

if(j >= v[i])dp[j] = min(dp[j], dp[j-v[i]]+w[i]);


输入一组v[i] w[i]后

内层j从0向n循环,发现初始j从0到v[i]仅当j==v[i]时才执行,其它情况下不执行因此j为其它值时dp仍为-INF

j从v[i]+1向后循环的过程中,仅当j为v[i]倍数时对应dp值才会改变,因此可以保证dp值改变当且仅当背包放满时

切结不能把下面代码中的INF置为真的int最大值,因为在循环中判断max时,对应INF可能会加上w[i]值,这时就会导致溢出从而变成负值


下面是该题的代码:

#include <map>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define esp 1e-9
#define MAXN 10010
#define ll long long
#define INF 99999999
#define BUG system("pause")
#define SW(a,b) a^=b;b^=a;a^=b;
using namespace std;
int w[MAXN];
int v[MAXN];
int dp[MAXN];
int main(void){int T;scanf("%d", &T);while(T--){int E, F;int n;scanf("%d%d", &E, &F);scanf("%d", &n);int sum = F-E;for(int i=0; i<n; ++i){scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);}for(int i=1; i<=sum; ++i){dp[i] = INF;}
//		for(int i=0; i<k; ++i){
//			cout << wi[i] << "\t" << vi[i] << endl;
//		}
//		BUG;dp[0] = 0;for(int i=0; i<n; ++i){for(int j=0; j<=sum; ++j){if(j >= v[i])dp[j] = min(dp[j], dp[j-v[i]]+w[i]);cout << "dp[" << j << "] = " << dp[j] << endl;}}if(dp[sum] == INF) printf("This is impossible.\n");elseprintf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n", dp[sum]);} return 0;
}


这篇关于hdu 1114 Piggy-Bank (完全背包+背包放满)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1059290

相关文章

Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南

《Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南》这篇文章为大家深入介绍了Reflex框架的设计理念,技术特性,项目结构,核心API,实际开发流程以及与其他框架的对比和部署建议,感兴趣的小伙... 目录什么是 ReFlex?为什么选择 Reflex?安装与环境配置构建你的第一个应用核心概念解析组件

Python日期和时间完全指南与实战

《Python日期和时间完全指南与实战》在软件开发领域,‌日期时间处理‌是贯穿系统设计全生命周期的重要基础能力,本文将深入解析Python日期时间的‌七大核心模块‌,通过‌企业级代码案例‌揭示最佳实践... 目录一、背景与核心价值二、核心模块详解与实战2.1 datetime模块四剑客2.2 时区处理黄金法

Android NDK版本迭代与FFmpeg交叉编译完全指南

《AndroidNDK版本迭代与FFmpeg交叉编译完全指南》在Android开发中,使用NDK进行原生代码开发是一项常见需求,特别是当我们需要集成FFmpeg这样的多媒体处理库时,本文将深入分析A... 目录一、android NDK版本迭代分界线二、FFmpeg交叉编译关键注意事项三、完整编译脚本示例四

Linux find 命令完全指南及核心用法

《Linuxfind命令完全指南及核心用法》find是Linux系统最强大的文件搜索工具,支持嵌套遍历、条件筛选、执行动作,下面给大家介绍Linuxfind命令完全指南,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、基础搜索模式1. 按文件名搜索(精确/模糊匹配)2. 排除指定目录/文件二、根据文件类型筛选三、时间

JavaScript中的Map用法完全指南

《JavaScript中的Map用法完全指南》:本文主要介绍JavaScript中Map用法的相关资料,通过实例讲解了Map的创建、常用方法和迭代方式,还探讨了Map与对象的区别,并通过一个例子展... 目录引言1. 创建 Map2. Map 和对象的对比3. Map 的常用方法3.1 set(key, v

poj2576(二维背包)

题意:n个人分成两组,两组人数只差小于1 , 并且体重只差最小 对于人数要求恰好装满,对于体重要求尽量多,一开始没做出来,看了下解题,按照自己的感觉写,然后a了 状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-c[k]]+c[k]);其中i表示人数,j表示背包容量,k表示输入的体重的 代码如下: #include<iostream>#include<

hdu2159(二维背包)

这是我的第一道二维背包题,没想到自己一下子就A了,但是代码写的比较乱,下面的代码是我有重新修改的 状态转移:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-c[z]]+v[z]); 其中dp[i][j]表示,打了i个怪物,消耗j的耐力值,所得到的最大经验值 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<

csu(背包的变形题)

题目链接 这是一道背包的变形题目。好题呀 题意:给n个怪物,m个人,每个人的魔法消耗和魔法伤害不同,求打死所有怪物所需的魔法 #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>//#include<u>#include<map

hdu1011(背包树形DP)

没有完全理解这题, m个人,攻打一个map,map的入口是1,在攻打某个结点之前要先攻打其他一个结点 dp[i][j]表示m个人攻打以第i个结点为根节点的子树得到的最优解 状态转移dp[i][ j ] = max(dp[i][j], dp[i][k]+dp[t][j-k]),其中t是i结点的子节点 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>