day32贪心算法part02| 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II

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122.买卖股票的最佳时机II

本题解法很巧妙,大家可以看题思考一下,在看题解。
题目讲解 | 题目链接

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {// 直接看两天之间的差值,将所有为正的加和int prifit = prices[i] - prices[i - 1];if (prifit > 0) {result += prifit;}}return result;}
};

55. 跳跃游戏

本题如果没接触过,很难想到,所以不要自己憋时间太久,读题思考一会,没思路立刻看题解
题目讲解 | 题目链接

好难,自己根本想不到,暂时先看得懂思路和代码

class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {// 当前阶梯能跳跃的覆盖范围int cover = 0;// 如果是1阶,那肯定能到达if (nums.size() == 1) return true;for (int i = 0; i <= cover; i++) {// 取能覆盖的最远范围cover = max(i + nums[i], cover);// 如果能达到最后一阶if (cover >= nums.size() - 1) return true;}return false;}
};+

45.跳跃游戏II

本题同样不容易想出来。贪心就是这样,有的时候 会感觉简单到离谱,有时候,难的不行,主要是不容易想到。
https://programmercarl.com/0045.%E8%B7%B3%E8%B7%83%E6%B8%B8%E6%88%8FII.html

好难,自己根本想不到,暂时先看得懂思路和代码

class Solution {
public:int jump(vector<int>& nums) {if (nums.size() < 2) return 0;int result = 0;// 当前跳跃范围的结束位置int currentEnd = 0;// 能跳跃到的最远位置int farthest = 0;for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {farthest = max(farthest, i + nums[i]);// 到达当前跳跃范围的结束位置时if (i == currentEnd) {result++;currentEnd = farthest;// 如果当前跳跃范围已经覆盖了最后一个位置if (currentEnd >= nums.size() - 1) break;}}return result;}
};

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