本文主要是介绍深度学习小目标检测问题——（转载）目标检测ssd等one stage算法中关于小目标识别问题的解决方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
考察很多算法 包括 yolo ssd等这一系列 onestage的方法 都不能解决检测时目标较小的问题，经过思考认为 问题出在小目标的特征图和 大目标不同上。
有篇论文解决了这个问题，就是RSSD算法 R 是彩虹的意思 表示将多个特征图相融合 来作为分类标准。
论文：Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detection
论文链接：https://arxiv.org/abs/1705.09587
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