exp、imp备份还原数据

本文主要是介绍exp、imp备份还原数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

逻辑备份与恢复

导出具体的分为：导出表，导出方案，导出数据库

导出使用EXP命令来完成，该命令常用的选项有：

userid：用于指定执行导出操作的用户，口令，连接字符串

tables：用于指定执行导出操作的表

ower：用于指定执行导出操作的所有者用户名

full=y：用于指定执行导出操作的方案

inctype：用于指定执行到处操作的增量

rows：用于指定执行导出操作是否要导出表中的数据

file：用于指定导出文件名

导出表（包含表中的数据）

导出自己的表

exp userid=scott/tiger@myoral tables=(table1,table2,table3...) file=d:\e1.dmp

导出其他方案的表

如果用户要导出其他方案的表，则需要dba的权限或是

exp_full_database的权限，比如system就可以导出scott的表

exp userid=system/manager@myoral tables=(scott.emp)

file=D:\e2.dmp

导出表结构不包含表中的数据

exp userid=scott/tiger@myoracle tables=(emp) file=d:\e3.dmp rows=n

使用直接导出方法

exp userid=scott/tiger@accp tables=(emp) file=d:\e3.dmp direct=y

这种方式比默认的的常规方式速度快，当数据量大时，可以考虑使用这样的方法；（这时需要数据库的字符集要与客户端的字符

集完全一致，否则会报错。。。。）

导出方案

导出自己的方案

exp scott/tiger@stylar owner=scott file=d:\scott.dmp;

导出其他方案

需要dba权限或者是exp_full_database权限

exp system/manger@stylar owner=(scott) file=d:\system.dmp; -----导出多个方案的话用（scott1,scott2...）

导出数据库

导出数据库要求用户的权限dba的权限或是exp_full_database权限

exp userid=system/manager@stylar full=y inctype=complete file=D:\stylar.dmp

导入使用import工具

imp常用的选项

userid用于指定导入操作的用户名，口令，连接字符串

tables用于指定执行导入操作的表

fromuser 用于指定导入操作的源用户

touser用于指定目标用户

file 用于指定导入的文件名

full=y用于指定导入整个文件

inctype用于指定执行导入操作的增量类型

rows指定是否导入表行（数据）

ignore如果表存在，则只导入数据

log写日志到指定的路径，可以很好的查看其中的错误后缀为.log

导入表

导入自己的表

imp userid=scott/tiger@stylar tables=(emp) file=d:\xx.dmp

导入表到其他用户（要求有dba或imp_full_database）

imp userid=system/manager@stylar tables=(emp) file=d:/xx.dmp touser=scott

导入表的结构

imp userid=system/manager@stylar tables=(emp) file=d:/xx.dmp rows=n

导入数据 ----如果对象（比如表）已经存在可以只导入表的数据

imp userid=scorr/tiger@myor tables=(emp) file=d:/xx.dmp ignore=y

导入方案

需要权限dba或者imp_full_database

导入自身的方案

imp userid=scott/tiger@stylar file=d:\xx.dmp;

导入其他方案

imp userid=system/manager@stylar file=d:\xx.dmp fromuser=system touser=scott

导入数据库

imp userid=system/manager full=y file=d:/xx.dmp

exp、imp备份还原数据

逻辑备份与恢复

相关文章

一文详解MySQL如何设置自动备份任务

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

canal实现mysql数据同步的详细过程

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

pandas实现数据concat拼接的示例代码

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction