服务器数据恢复—vxfs文件系统元数据被破坏的数据恢复案例

2024-06-12 13:44

本文主要是介绍服务器数据恢复—vxfs文件系统元数据被破坏的数据恢复案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

服务器存储数据恢复环境:
某品牌MSA2000服务器存储中有一组由8块SAS硬盘组建的raid5磁盘阵列,其中包含一块热备盘。分配了6个LUN,均分配给HP-Unix小机使用。磁盘分区由LVM进行管理,存放的数据主要为Oracle数据库及OA服务端。

服务器存储故障:
服务器存储raid5阵列中有两块硬盘先后离线,服务器瘫痪,无法正常访问lun。

服务器存储数据恢复过程:
1、将所有磁盘编号标记后取出故障服务器存储,硬件工程师分别对服务器中所有磁盘进行物理故障检测和坏道检测,均无异常。
将所有磁盘以只读方式镜像成文件,镜像完成后将所有磁盘按照编号还原到故障存储中。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行,避免对原始磁盘数据造成二次破坏。
备份完成的部分数据:

2、MSA2000存储中一旦某些磁盘读写性能不稳定,该存储中的raid控制器会将这些磁盘识别为坏盘并踢出RAID。一旦RAID中掉线的盘数到达到采用的RAID级别所允许掉盘的极限,RAID不可用,服务器瘫痪。
3、存储中的LUN都是基于RAID的,要想恢复数据就需要先将原始RAID重组出来。分析Oracle数据库页在每个磁盘中分布的情况,并根据数据分布的情况获取RAID条带大小,盘序、数据走向等重组RAID所需要的信息。
4、根据分析出来的RAID信息重组原始RAID。重组完成后分析LUN在RAID中的分配情况,以及LUN分配的数据块MAP。由于有6个LUN,因此只需要将每一个LUN的数据块分布MAP提取出来。北亚企安数据恢复工程师根据这些信息编写相应的程序,解析所有LUN的数据MAP,然后根据数据MAP导出所有LUN的数据。
导出的部分数据:

5、分析所有LUN,发现所有LUN中均包含LVM逻辑卷信息。尝试解析每个LUN中的LVM信息,发现其中一共有三套LVM:第一个LVM中划分了一个LV,存放OA服务器端的数据;第二个LVM中划分了一个LV,存放临时备份数据;剩下的4个LUN组成一个LVM,划分了一个LV,存放Oracle数据库文件。北亚企安数据恢复工程师编写LVM解释程序,尝试解释每套LVM中的LV卷,但是在解释过程中出错。
6、开发工程师debug程序出错的位置,分析程序报错原因,由文件系统工程师对恢复出来的LUN做检测,检测LVM信息是否会因为存储瘫痪而导致LMV逻辑卷的信息损坏。经过检测发现LVM信息确实被破坏。北亚企安数据恢复工程师尝试人工修复损坏的区域,并同步修改程序重新解析LVM逻辑卷。
7、搭建HP-Unix环境,将解释出来的LV卷映射到HP-Unix。尝试Mount文件系统,结果Mount文件系统出错。尝试使用“fsck –F vxfs” 命令修复vxfs文件系统,修复完成还是不能挂载。怀疑vxfs文件系统元数据被破坏。
8、仔细分析解析出来的LV,根据VXFS文件系统的底层结构校验此文件系统的完整性。分析发现VXFS文件系统确实存在问题,存储瘫痪的同时此文件系统正在执行IO操作,因此部分文件系统元文件损坏。人工修复这些损坏的元文件,直到能够正常解析VXFS文件系统。再次将修复好的LV卷挂载到HP-Unix小机上,尝试Mount文件系统,这回文件系统没有报错,成功挂载。
9、在HP-Unix机器上mount文件系统后,将所有用户数据备份至指定空间。
部分文件目录:

10、使用Oracle数据库文件检测工具“dbv”检测每个数据库文件是否完整,没有发现错误。使用北亚企安自主研发的Oracle数据库检测工具进行检测,发现有部分数据库文件和日志文件校验不一致。由数据库工程师修复此类文件并校验,直到所有文件均通过校验。
11、将恢复出来的Oracle数据库附加到原始生产环境的HP-Unix服务器中,尝试启动Oracle数据库,Oracle数据库启动成功。

12、启动Oracle数据库和OA服务端,通过OA客户端对最新的数据记录以及历史数据记录进行验证,并且安排不同部门人员进行远程验证。经过仔细验证,确认数据完整有效。本次数据恢复工作完成。
 

这篇关于服务器数据恢复—vxfs文件系统元数据被破坏的数据恢复案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1054377

相关文章

MyBatis分页查询实战案例完整流程

《MyBatis分页查询实战案例完整流程》MyBatis是一个强大的Java持久层框架,支持自定义SQL和高级映射,本案例以员工工资信息管理为例,详细讲解如何在IDEA中使用MyBatis结合Page... 目录1. MyBATis框架简介2. 分页查询原理与应用场景2.1 分页查询的基本原理2.1.1 分

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

Web服务器-Nginx-高并发问题

《Web服务器-Nginx-高并发问题》Nginx通过事件驱动、I/O多路复用和异步非阻塞技术高效处理高并发,结合动静分离和限流策略,提升性能与稳定性... 目录前言一、架构1. 原生多进程架构2. 事件驱动模型3. IO多路复用4. 异步非阻塞 I/O5. Nginx高并发配置实战二、动静分离1. 职责2

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Linux搭建ftp服务器的步骤

《Linux搭建ftp服务器的步骤》本文给大家分享Linux搭建ftp服务器的步骤,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录ftp搭建1:下载vsftpd工具2:下载客户端工具3:进入配置文件目录vsftpd.conf配置文件4:

Java 正则表达式的使用实战案例

《Java正则表达式的使用实战案例》本文详细介绍了Java正则表达式的使用方法,涵盖语法细节、核心类方法、高级特性及实战案例,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要... 目录一、正则表达式语法详解1. 基础字符匹配2. 字符类([]定义)3. 量词(控制匹配次数)4. 边

Python Counter 函数使用案例

《PythonCounter函数使用案例》Counter是collections模块中的一个类,专门用于对可迭代对象中的元素进行计数,接下来通过本文给大家介绍PythonCounter函数使用案例... 目录一、Counter函数概述二、基本使用案例(一)列表元素计数(二)字符串字符计数(三)元组计数三、C

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装