2024泰迪智能科技大数据实训室方案

2024-06-12 04:12

本文主要是介绍2024泰迪智能科技大数据实训室方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

   大数据实训室的主要目的是培养大数据平台运维项目的实践能力,以数据计算、分析、挖掘和可视化的案例训练为辅助。实训室旨在培养德智体全面发展、遵纪守法、掌握大数据平台运维基本技能、具备大数据应用、分析和系统管理与运维能力的高素质大数据技术人才。


     大数据实训室建设的必要性
     数据挖掘与大数据分析是以计算机基础为基础,以挖掘算法为核心,紧密面向行业应用的一门综合性学科。其主要技术涉及概率论与数理统计、数据挖掘、算法与数据结构、计算机网络、并行计算等多个专业方向,因此该学科对于实验室具有较高的专业要求。实验室不仅要提供基础的开发环境,还要提供大数据的运算环境以及用于实验的实战大数据案例。这些实验素材的准备均需专业的大数据实验室作为支撑。
     目前,在我国高校的专业设置上与数据挖掘与大数据分析实验相关的学科专业包括:计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、经济、金融、贸易、生物信息以及公共卫生等。这些专业的学生需要分别从原理、技术与应用等不同的角度掌握大数据分析的理论与分析方法。学生要很好地掌握这些课程,除了课堂学习,通过实验来加深理解和提高实际应用操作能力也是主要途径。调查表明,数据挖掘与大数据分析实验所需要的算法、计算环境以及数据等,都无法在我国高校现有的实验室中完成。因此,建设专门的数据挖掘与大数据分析实验室就显得非常重要。
   大数据实训室建设的意义
    建设大数据专业教学实训实验室,开展以大数据为方向的创新专业,项目实训,能有效实现快速引进入国内外大数据先进的技术、成熟的解决方案以及管理和教学内容。同时达到为社会输送合格的大数据技术人才,提升本校毕业生的就业率和就业质量;使高等院校在新技术教学成果展示,数据挖掘,数据分析,商业智能等科研方向,以及校企合作领域处于领先地位。实现科研、教学与社会服务的顺畅衔接,逐步打造以培养大数据为核心人才的科研、教学基地。同时,建设大数据云实验室将带给教师和学生领略大数据技术的魅力和广阔前景,使学生掌握主流的大数据存储、管理、分析处理技术,以及大数据平台架构和建设,分享成功的大数据应用项目实施经验,学习大数据应用项目解决方案咨询服务。
    泰迪智能科技大数据实训室方案建设
    一、提供教学资源
   1、提供教学实训资源,包括教材、PPT、视频、作业库、试卷库、行业数据库、行业案例库、实训指导书、实训数据、实训代码等;
   2、提供教学实训平台,包括数据采集、数据迁移、数据挖掘到数据可视化等;
   3、提供实教学服务,包括实践型师资培养、学生校内实训、校外实训、创新创业辅导等。
   二、课程体系
  泰迪科技以专业建设的课程设计为依据,以“鱼骨教学法”的理念为指引,开发了大数据系列课程并广泛应用于全国范围的高校教学。共涵盖基础、进阶、企业项目案例等不同类阶段的课程,每门课程资源包含教学视频、教学课件、实验指导书、数据、代码、作业、试卷、题库等丰富的教学实训资源。
   三、图书教材
   泰迪智能科技经历了十余年的积累,拥有丰富的大数据行业案例内容涵盖智能电网、医疗健康、网络舆情、电子商务、金融保险、交通运输、信息安全、等诸多行业,并与人民邮电出版社、机械工业出版社合作,编写出版图书70余本,与2000多个高校达成合作,惠及师生近百万人。
    四、大数据实训室平台
    1、实训管理平台
    提供丰富大数据项目案例,含视频、实训指导书、数据、代码等
    2、云计算资源管理平台
    提供丰富的云计算管理功能和全新的云计算数据中心
    3、大数据整合平台
    提供丰富的数据迁移与预处理功能
   4、大数据挖掘建模平台
   提供丰富的数据分析与挖掘算法、支持自定义Python算法
   5、大数据开发实训平台
   提供丰富的Hadoop、Spark开发组件
   6、Python实训平台
  支持查看实验指导书的同时在实训平台进行编程实验
   7、大数据分析可视化平台
   丰富的仪表盘主题、丰富的仪表盘布局模板
    典型客户案例
    武汉学院
   多功能大数据实验室是泰迪智能科技与武汉学院共同搭建的智能实验室,通过促进学科融合发展,为学生提供了专业 实验课程教学的场所,提升学生动手与创新能力,最终达到培养学习主动、基础扎实、知识全面及创新能力强的复合 型人才的目标。该实验室最具亮点的是大数据实训沙盘,学生通过沙盘实训掌握相关专业的理论知识及技术并运用到实际中。


    湖南信息学院 
    湖南信息学院与泰迪智能科技共建大数据实训室旨在培养大数据技术理论基础和实践技能人才相结合的复合型人才。 该实验室配备了泰迪智能科技多个平台及大数据实训沙盘,构建了以管、学、训、练为一体的多功能实验室,满足 Python数据分析与可视化、机器学习、数据挖掘技术与应用、深度学习等以大数据专业为核心的课程实验室教学需 求。


    了解更多大数据实验室相关内容可到泰迪智能科技官网咨询了解更多~
  

这篇关于2024泰迪智能科技大数据实训室方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1053159

相关文章

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

前端缓存策略的自解方案全解析

《前端缓存策略的自解方案全解析》缓存从来都是前端的一个痛点,很多前端搞不清楚缓存到底是何物,:本文主要介绍前端缓存的自解方案,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、为什么“清缓存”成了技术圈的梗二、先给缓存“把个脉”:浏览器到底缓存了谁?三、设计思路:把“发版”做成“自愈”四、代码

解决docker目录内存不足扩容处理方案

《解决docker目录内存不足扩容处理方案》文章介绍了Docker存储目录迁移方法:因系统盘空间不足,需将Docker数据迁移到更大磁盘(如/home/docker),通过修改daemon.json配... 目录1、查看服务器所有磁盘的使用情况2、查看docker镜像和容器存储目录的空间大小3、停止dock

Spring Gateway动态路由实现方案

《SpringGateway动态路由实现方案》本文主要介绍了SpringGateway动态路由实现方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随... 目录前沿何为路由RouteDefinitionRouteLocator工作流程动态路由实现尾巴前沿S

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

Rust 智能指针的使用详解

《Rust智能指针的使用详解》Rust智能指针是内存管理核心工具,本文就来详细的介绍一下Rust智能指针(Box、Rc、RefCell、Arc、Mutex、RwLock、Weak)的原理与使用场景,... 目录一、www.chinasem.cnRust 智能指针详解1、Box<T>:堆内存分配2、Rc<T>:

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别