隐私计算(1)数据可信流通

2024-06-11 23:44

本文主要是介绍隐私计算(1)数据可信流通,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1. 数据可信流通体系

2. 信任的基石

3.数据流通中的不可信风险

可信链条的级联失效,以至于崩塌

4.数据内循环与外循环:传统数据安全的信任基础

4.1内循环

4.2外循环

5. 技术信任

6. 密态计算

7.技术信任

7.1可信数字身份

7.2 使用权跨域管控

7.3 能力预期与不可能三角

7.4 全链路审计

8. 数据密态流转

9. 数据可信流通的基础设施

10.  总结


1. 数据可信流通体系

建立一个数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的体系。

数据全流程合规与监管:完善数据的合规与监管规则体系,确保数据来源合法、隐私保护到位、流通和交易规范。

2. 信任的基石

信任是交易或交换关系的基础,其基石包括身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果。

3.数据流通中的不可信风险

可信链条的级联失效,以至于崩塌

包括黑客攻击、内部人员泄露、数据滥用等,这些风险可能导致信任链条的级联失效。

4.数据内循环与外循环:传统数据安全的信任基础

4.1内循环

内循环指数据持有方在自己的安全域内对数据使用和安全负责;外循环指数据离开持有方安全域后,持有方依然拥有管控需求和责任。

4.2外循环

5. 技术信任

从运维信任走向技术信任,解决信任级联失效问题,需要基于密码学与可信计算技术的数据可信流通全流程保障。

6. 密态计算

一种技术,允许数据在加密状态下进行计算和分析,保障数据安全。

7.技术信任

7.1可信数字身份

使用CA证书和远程验证技术,确保网络上的身份可确认。证明你是你,从哲学走向技术。

7.2 使用权跨域管控

数据持有者在数据离开其运维安全域后,依然能够对数据如何加工使用进行决策。利益对齐的核心技术要求。

7.3 能力预期与不可能三角

安全要求,功能复杂度,单位成本。

未来多种技术路线并存,安全分级平衡性能成本需求

7.4 全链路审计

闭环完整的数据可信流通体系

确保数据应用链路上每一个环节审计的真实性、完整性和及时性。

8. 数据密态流转

数据以密态形式流通,保障其全链路安全可控。

9. 数据可信流通的基础设施

包括密态天空计算、C2aaS(密态即服务)等,构建可信数据空间。

10.  总结

数据要素可信流通需要重构技术信任体系,包括身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果等四要素。

这篇关于隐私计算(1)数据可信流通的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1052586

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock