从中序与后序遍历序列构造二叉树-力扣

2024-06-11 22:12

本文主要是介绍从中序与后序遍历序列构造二叉树-力扣,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • 中序遍历序列存放节点的顺序是左中右,后序遍历存放节点的顺序是左右中
  • 后序遍历序列的最后一个节点即为二叉树的根节点
  • 由于每个值在二叉树中都是唯一的,那么根据根节点的值,就可以将中序遍历序列一分为二,前部分存储的是根节点左子树的节点,后半部分存储的是根节点右子树的节点
  • 不论中序还是后序遍历,左右子树的节点是相同的,那么就可以将两个序列划分为四个序列,中序遍历序列的左右部分,后序遍历序列的左右部分
  • 那么此时,以根节点的值构造根节点,根节点的左子节点,就可以以中序遍历序列的左部分和后序遍历序列的左部分进行构造,右子节点同理
  • 那么递归下去,就能够构造完成整棵二叉树
  • : 在实现时,对 inorderleft 等四个数组未进行初始化,规定数组的大小,此时是无法 inorderleft[i] = inorder[i]; 这样去赋值的。
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* subVec(vector<int> inorder, vector<int> postorder){if(inorder.empty() && postorder.empty()){return nullptr;}TreeNode* root = new TreeNode(postorder[postorder.size() - 1]);if(postorder.size() == 1){return root;}int flag = 0;for(flag; flag < inorder.size(); flag++){if(inorder[flag] == root->val){break;}}vector<int> inorderleft;vector<int> inorderright;vector<int> postorderleft;vector<int> postorderright;for(int i = 0; i < flag; i++){inorderleft.push_back(inorder[i]);postorderleft.push_back(postorder[i]);}for(int j = flag; j + 1 < inorder.size(); j++){inorderright.push_back(inorder[j + 1]);postorderright.push_back(postorder[j]);}root->left = subVec(inorderleft, postorderleft);root->right = subVec(inorderright, postorderright);return root;}TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {TreeNode* root = subVec(inorder, postorder);return root;}
};

这篇关于从中序与后序遍历序列构造二叉树-力扣的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1052394

相关文章

利用Python实现时间序列动量策略

《利用Python实现时间序列动量策略》时间序列动量策略作为量化交易领域中最为持久且被深入研究的策略类型之一,其核心理念相对简明:对于显示上升趋势的资产建立多头头寸,对于呈现下降趋势的资产建立空头头寸... 目录引言传统策略面临的风险管理挑战波动率调整机制:实现风险标准化策略实施的技术细节波动率调整的战略价

python进行while遍历的常见错误解析

《python进行while遍历的常见错误解析》在Python中选择合适的遍历方式需要综合考虑可读性、性能和具体需求,本文就来和大家讲解一下python中while遍历常见错误以及所有遍历方法的优缺点... 目录一、超出数组范围问题分析错误复现解决方法关键区别二、continue使用问题分析正确写法关键点三

PostgreSQL 序列(Sequence) 与 Oracle 序列对比差异分析

《PostgreSQL序列(Sequence)与Oracle序列对比差异分析》PostgreSQL和Oracle都提供了序列(Sequence)功能,但在实现细节和使用方式上存在一些重要差异,... 目录PostgreSQL 序列(Sequence) 与 oracle 序列对比一 基本语法对比1.1 创建序

Java遍历HashMap的6种常见方式

《Java遍历HashMap的6种常见方式》这篇文章主要给大家介绍了关于Java遍历HashMap的6种常见方式,方法包括使用keySet()、entrySet()、forEach()、迭代器以及分别... 目录1,使用 keySet() 遍历键,再通过键获取值2,使用 entrySet() 遍历键值对3,

C++从序列容器中删除元素的四种方法

《C++从序列容器中删除元素的四种方法》删除元素的方法在序列容器和关联容器之间是非常不同的,在序列容器中,vector和string是最常用的,但这里也会介绍deque和list以供全面了解,尽管在一... 目录一、简介二、移除给定位置的元素三、移除与某个值相等的元素3.1、序列容器vector、deque

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

关于最长递增子序列问题概述

《关于最长递增子序列问题概述》本文详细介绍了最长递增子序列问题的定义及两种优化解法:贪心+二分查找和动态规划+状态压缩,贪心+二分查找时间复杂度为O(nlogn),通过维护一个有序的“尾巴”数组来高效... 一、最长递增子序列问题概述1. 问题定义给定一个整数序列,例如 nums = [10, 9, 2

C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤

《C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤》C++标准模板库(STL)提供了多种容器类型,包括顺序容器、关联容器、无序关联容器和容器适配器,每种容器都有其特定的用途和特性,:本文主要介绍C... 目录(1)容器及简要描述‌php顺序容器‌‌关联容器‌‌无序关联容器‌(基于哈希表):‌容器适配器‌:(

uva 10131 最长子序列

题意: 给大象的体重和智商,求体重按从大到小,智商从高到低的最长子序列,并输出路径。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vect

POJ1631最长单调递增子序列

最长单调递增子序列 import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.math.BigInteger;import java.util.StringTokenizer;publ