本文主要是介绍智能驾驶时代：车联网需要怎样的智能网络底座？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2024年，智能驾驶市场火热，无论是造车新势力还是老牌车企纷纷发力智能驾驶，他们深知，新能源汽车的下半场已到，再不发力智能驾驶，可能真的有些来不及了。车企不断加码单车智能的同时，政府也在稳步的推进车路协同。智能驾驶领域一直处在新技术广泛应用和验证的前沿，让我们一起探索智能驾驶的发展将给我们带来哪些启示。
2024年年初，工业和信息化部、公安部等5部门印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，提出智能网联汽车“车路云一体化”协同发展的系列政策举措。探索基于车、路、网、云、图等高效协同的自动驾驶技术多场景应用，加快智能网联汽车技术突破和产业化发展。
至此，车路云智能网联有了更为具象化的全局展现，车、路、边缘云、区域云及各交通管理平台，共同构建了一个高度智能化的交通管理系统。在这个系统中，车辆作为终端，通过路侧设备与边缘云和区域云进行数据交换，实现实时的感知和决策。边缘云，负责处理车辆发送的即时数据，提供快速响应和局部决策支持。区域云作为整个系统的“大脑”，负责更高层次的数据处理、分析和决策，确保整个交通系统的高效运行和安全。交管平台则充当“眼睛”，通过监控和数据收集，为系统提供实时的交通状况和信息。
未来车路云一体化融合控制系统
网络将所有的节点（包括：车端、路侧设备、边缘计算、区域云、交管平台等）进行网状连接，确保信息的快速传递和处理，使得整个交通系统能够实时响应各种情况。这种智能网联的实现，不仅仅是技术上的突破，更是对未来网络发展趋势的生动体现。我们可以透过智能车路协同的智能网联需求，探索未来网络的需求变化。
未来网络呈现的需求特点
01超低延迟和高带宽
未来的网络将显著提升带宽和降低延迟，以满足自动驾驶、车路协同等需要高数据吞吐量和实时响应的应用。
02分布式架构
边缘计算将广泛部署，下沉到靠近数据源的位置，将采用分布式架构，通过多级云和分布式计算资源的协同工作，提供灵活、高效的服务。
03多技术融合
未来的网络体系将整合多种通信技术（如5G、Internet、MPLS、MSTP等），实现无缝互操作。这种融合能够在不同应用场景下选择最优的通信方式，提高网络的灵活性和适应性。
04更高的网络可靠性
网络将进一步提升可靠性，通过冗余设计、多路径传输和智能故障切换机制，确保在各种条件下仍能保持稳定和高效的运行。
05快速响应和弹性扩展
未来的网络将具备快速响应和弹性扩展能力，能够根据需求动态调整资源配置，快速适应新应用和新技术的发展。
06集中管理和控制
通过集中管理平台，实现对整个网络的统一监控、配置和管理。这种集中控制可以提高运营效率，减少管理复杂性。
07开放接口和API
未来的平台将提供开放接口和API，允许第三方开发者集成和扩展平台功能。
融合网络解决方案
在智能驾驶这一日益复杂的业务领域，网络的构建与管理无疑构成了一项庞大且复杂的任务。对于汽车制造商而言，拥有一个能够集中管理的网络架构变得尤为关键。为此，我们提出了一种融合网络解决方案，它拥有多项优势，能够满足智能驾驶企业在网络方面的需求。
1、网络接入侧融合MSTP、MPLS、4G/5G等多类型线路，支持灵活的网络接入方式，一网实现不同业务场景下的网络需求，
2、通过一个集中的平台，实现了对全局网络资源的可视化监控和管理，提供了一致性编排能力，确保了网络性能的优化，最大化的实现网络资源的利用。
3、与多公有云实现预连接，能够配合云服务的灵活性，灵活调整网络带宽，随时根据用户需求进行扩展和调整，支持业务的快速增长。
4、骨干网络采用冗余架构，SLA可达99.99%，确保业务的连续性和稳定性。
依托这些关键优势，融合网络解决方案为智能驾驶企业的网络建设提供了更多的可能。随着技术的不断进步和市场需求的日益增长，解决方案将持续演进，以满足不断变化的业务需求。
我们正站在一个全新交通时代的门槛上，2024年，不仅是智能驾驶市场的火热之年，更是对未来交通网络构架的一次深刻洞察和实践。网络作为车路协同重要底层基础需要与时俱进，不断适应发展的需求。未来的交通网络将能够支持更加智能、高效、安全的交通管理，为智能驾驶和车路协同技术的发展提供坚实的基础。
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