node图片处理工具gm的使用：图片水印、图片验证码、图片裁剪示例

本文主要是介绍node图片处理工具gm的使用：图片水印、图片验证码、图片裁剪示例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

请在这里查看示例☞ gm示例

安装

GraphicsMagick和ImageMagick的区别

GraphicsMagick是从ImageMagick中分离出来的，推荐下载ImageMagick
加载GraphicsMagick(大小4.72 MB)
var gm = require('gm')
加载ImageMagick(大小23.8 MB)
var gm = require('gm').subClass({imageMagick: true})// 注意使用的区别
除了加载有区别，其他使用方式完全一样

window版本

下载imagemagick的window版本(在页面靠下方)，如图：
双击exe文件，进行安装，安装过程中要注意勾选以下选项

linux版本(ubuntu 16.04)

ubuntu 安装imagemagick

要点

图片水印

var gm = require('gm').subClass({imageMagick: true})gm('./public/images/a.png')// 原图路径
.font('./fonts/zhulangyingxingti.ttf')// 配置逐浪硬行体字库路径
.drawText(10, 10, '水印')
.write('./public/images/b.png', function (e) {// 输出的图片路径if(e) {console.log(e.message)}else {console.log('done')}
})

drawText()中文乱码

字体文件使用中文名称命名，运行时会报错，所以不要使用中文命名
如果确保字库引入正确，还出现中文乱码，那一定是字库文件本身有问题，换一种字库就可以了
尝试过字库格式ttf、otf均支持

详见：
字库ttf和otf格式有什么区别？

图片验证码

准备一张背景杂乱的图片和艺术字体的英文字库

index.html

<img src="/gm/captchaAdd"><!-- 前端通过img标签请求验证码 -->

app.js

var express = require('express')
var session = require('express-session')
...var cap = {// 通过函数随机出一个验证码对象，包括文字和在杂乱背景上的位置(这里假如如下)text: 'ab12',pos: [20, 50],
}// 生成验证码
app.all('/gm/captchaAdd', function(req, res, next) {var url = './public/images/'+(''+Math.cap()).replace('.', '')+'.png'// 设置验证码的输出路径，且给一个随机文件名gm('./lib/images/captchaBg.png')// 一张背景杂乱的图片作为验证码的背景.font('./lib/src/SelfRighteousness-Regular.ttf')// 一种略艺术的英文字库.fontSize(50)// 设置字体大小.drawText(cap.pos[0], cap.pos[1], cap.text)// 写入随机的验证码.crop(100, 40, cap.pos[0], cap.pos[1])// 将相应的文字部分裁剪出来，作为验证码.noise(1）// 加入噪点.write(url, function (e) {// 随机一个文件名，并输出验证码if(e) {console.log(e.message)}else {req.session.captcha = cap// 将验证码对象写入session，用来登录时跟用户输入的作比较res.download(url)// 这里用download方法发送图片，前端千万不能用ajax方式请求}})
})// 用户登录
app.all('/user/login', function(req, res, next) {if(req.body.captcha.toLocaleLowerCase() != req.session.captcha.text.toLocaleLowerCase()) {res.send({message: '验证码不正确'})}else {...}
})

效果如下
1. 2. 3.
最后可以通过AI开放平台提供的文字识别技术来测试机器识别的效果
升级版验证码(参考慕课网)
- 用户使用某个用户名尝试登陆，如果错误，将给该用户名在数据库记录一次错误
- 该用户名错误次数达到3次，要求需等待半小时后才能再次尝试登录该用户名，且必须输入验证码
- 所以当用户来到登录页面时，在输入用户名之后(或从cookie拿到记录的用户名)，需要发送一个请求去验证此用户名是否需要输入验证码，如需要，将验证码输入框显示出来
- 这个有个问题就是，其他用户可以通过故意错误的登录某些用户名，来使这些用户名永远处于等半小时的状态，导致永远无法登陆(不过为了用户安全，牺牲一点用户体验也是值得的)

详见：
使用session实现一次性验证码

头像裁剪

下面我给出4种方式的思路
方式1(本篇提供的demo即使用此方法)
- 前端使用上传插件Webuploader来提供上传图片的功能
- 前端使用Jcrop来提供裁剪的位置
- 后端使用gm根据给出的裁剪位置对上传的图片进行裁剪
方式2(可以借助jquery-plugins/h5Crop/插件，该插件我会继续完成)
- 前端利用canvas实现裁剪和压缩，将处理后的base64传给后端
- 后端将base64转化成图片，返回给前端进行展示
方式3
- 前端把图片传给后端
- 后端压缩处理过之后，返回给前端(附带图片唯一标识)
- 前端使用Jcrop获取图片的裁剪位置，将裁剪位置和图片唯一标识传给后端
- 后端对对应的图片进行裁剪
方式4(这个需要借助我的另一个裁剪插件，提供了2种方式进行裁剪，效果跟qq裁剪头像一样，以后会开源)
- 前端裁剪
  - 前端通过js对图片进行平移、缩放操作
  - 再通过canvas的drawImage方法绘制操作后的图片
  - 再通过canvas的toDataURL进行压缩同时获取最终的base64
  - 传base64到后端，后端转为图片，返回图片路径，前端进行展示
- 后端裁剪
  - 前端通过js对图片进行平移、缩放操作
  - 将操作后获取的裁剪参数(裁剪框的大小、缩放的比率、压缩的比率)和图片文件一同传给后端
  - 后端对上传的文件进行裁剪，返回图片路径，前端进行展示
- 需使用到的ImageMagick小细节
  - 读取本地图片资源gm('upload\\temp\\crop\\20180601\\49076530-6584-11e8-9542-0d60dcc7daa8.jpg'))
  - 读取外链图片资源gm('http://localhost:3000/upload/temp/crop/20180601/49076530-6584-11e8-9542-0d60dcc7daa8.jpg'))
  - 读取base64图片资源'inline:' + 'data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBD...')(注意不适用超过5000个字符的base64字符串，否则会转换失败)
  - 为了解决base64过长时ImageMagick处理会失败，我们使用node来转换base64为图片
  - 缩放图片传入百分比gm('xxx.png').resize('50%'))
  - 压缩图片传入值gm('xxx.png').quality(50))
  - 不管是前端canvas压缩还是后端ImageMagick压缩，最后的输出的格式都要是jpeg或jpg，否则压缩后的大小很可能会变大
- 效果展示(动图较大，请耐心等待)
优缺点对比
- 方式1：后端只要写1个接口(Webuploader对图片可以进行压缩)
- 方式2：兼容性IE>=10，减少后端工作量
- 方式3：适中，后端需要写2个接口(上传图片接口和裁剪图片接口)
- 方式4：编写复杂，但是扩展性好，可自由选择一种方式