一个公用的数据状态修改组件

2024-06-09 04:52

本文主要是介绍一个公用的数据状态修改组件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

灵感来自于一项重复的工作,下图中,这类禁用启用、审核通过不通过、设计成是什么状态否什么状态的场景很多。每一个都需要单独提供接口。重复工作还蛮大的。于是,基于该组件类捕获组件跳转写了这款通用接口。省时省力。
在这里插入图片描述
代码如下:

/** 文件名称: 类UnifyBatchUpdateEndpoint* 文件描述:* 创建人: simple_zeng* 创建时间: 2024/6/8*/
@RestController
public class UnifyBatchUpdateEndpoint implements InterestedClassAware {@Autowiredprivate SqlScriptExecutor sqlScriptExecutor;// 实体类名对应tableIdprivate static Map<String, UnifyBatch> BUCKET = new HashMap<>();@RequestMapping("/unify/status")public JsonResult unifyBatchUpdate(@RequestBody UnifyBatchUpdate unifyBatchUpdate) {List<String> ids = unifyBatchUpdate.getIds();if (ZYListUtils.isEmptyList(ids)) {throw new LocalException("请至少选择一条数据");}Integer status = unifyBatchUpdate.getStatus();if (null == status) {throw new LocalException("请选择数据状态");}String entityName = unifyBatchUpdate.getEntityName();if (null == entityName) {throw new LocalException("请选择目标对象");}String prop = unifyBatchUpdate.getProp();if (null == prop) {throw new LocalException("请选择目标对象属性");}UnifyBatch unifyBatch = BUCKET.get(entityName.toLowerCase());if (null == unifyBatch) {throw new LocalException("不能识别的状态类型");}String tableName = unifyBatch.getTableName(); // 表名String keyColumnName = unifyBatch.getKeyColumnName(); // 主键字段名String column = unifyBatch.getColumn(prop); // 状态字段名String idInWhere = ZYWrapperHelper.toIn(ids); // id条件String sqlTemplate = "update %s set %s=%s where %s in %s";  // update sys_user set is_using=1 where id in ('1')String sql = String.format(sqlTemplate, tableName, column, status, keyColumnName, idInWhere);sqlScriptExecutor.executeUpdateScript(sql);return JsonResult.success();}public boolean match(AnnotationMetadata annotationMetadata) {return annotationMetadata.hasAnnotation(TableName.class.getName());}@Overridepublic void setClasses(Set<Class<?>> classes) {for (Class<?> aClass : classes) {TableName tableName = aClass.getAnnotation(TableName.class);if (null == tableName) {continue;}String simpleName = aClass.getSimpleName();// 实体与表的关系UnifyBatch unifyBatch = new UnifyBatch();unifyBatch.setTableName(tableName.value());Field[] fields = ZYReflectUtils.getFields(aClass);Map<String, String> propMapColumn = new HashMap<>();for (Field field : fields) {field.setAccessible(true);Class<?> type = field.getType();// 主键TableId tableId = field.getAnnotation(TableId.class);if (null != tableId) {unifyBatch.setKeyColumnName(tableId.value());}// 只处理int类型的状态值修改if (!Integer.class.isAssignableFrom(type)) {continue;}// 字段TableField tableField = field.getAnnotation(TableField.class);if (null != tableField) {propMapColumn.put(field.getName().toLowerCase(), tableField.value());}}unifyBatch.setPropMapColumn(propMapColumn);if (!unifyBatch.empty()) {BUCKET.put(simpleName.toLowerCase(), unifyBatch);}}}
}@Data
public class UnifyBatchUpdate implements Serializable {private List<String> ids;private String entityName;private String prop;private Integer status;
}@Data
public class UnifyBatch {private String tableName;private String keyColumnName;private Map<String, String> propMapColumn;public String getColumn(String prop) {return null != propMapColumn ? propMapColumn.get(prop.toLowerCase()) : null;}public boolean empty() {if (ZYStrUtils.isNull(tableName)) {return true;}if (ZYStrUtils.isNull(keyColumnName)) {return true;}if (null == propMapColumn || propMapColumn.isEmpty()) {return true;}return false;}
}

调用示例,后端不用写任何代码,只需要告诉前端调哪个实体类和某个属性即可。岂不美哉。

POST http://localhost:{{port}}/unify/status
Content-Type: application/json
Authorization: {{auth_token}}
u-login-areaId: {{areaId}}{"entityName": "User","prop": "isUsing","status": 1,"ids": ["1","1790218983664807938","1790219261998821377"]
}

这篇关于一个公用的数据状态修改组件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1044270

相关文章

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口