多线程实践——ThreadLocal的应用场景及引申

2024-06-08 11:32

本文主要是介绍多线程实践——ThreadLocal的应用场景及引申,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

参考文档一:

https://www.cnblogs.com/zz-ksw/p/12684877.html

在通常的业务开发中,ThreadLocal 有两种典型的使用场景

场景1:

ThreadLocal 用作保存每个线程独享的对象,为每个线程都创建一个副本,这样每个线程都可以修改自己所拥有的副本, 而不会影响其他线程的副本,确保了线程安全。

场景2:

ThreadLocal 用作每个线程内需要独立保存信息,以便供其他方法更方便地获取该信息的场景。每个线程获取到的信息可能都是不一样的,前面执行的方法保存了信息后,后续方法可以通过ThreadLocal 直接获取到,避免了传参,类似于全局变量的概念。

典型场景1

这种场景通常用于保存线程不安全的工具类,典型的需要使用的类就是 SimpleDateFormat

在这种情况下,每个Thread内都有自己的实例副本,且该副本只能由当前Thread访问到并使用,相当于每个线程内部的本地变量,这也是ThreadLocal命名的含义。因为每个线程独享副本,而不是公用的,所以不存在多线程间共享的问题。

比如有10个线程都要用到SimpleDateFormat

public class ThreadLocalDemo01 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            int finalI = i;

            new Thread(() -> {

                String data = new ThreadLocalDemo01().date(finalI);

                System.out.println(data);

            }).start();

            Thread.sleep(100);

        }

    }

    private String date(int seconds){

        Date date = new Date(1000 * seconds);

        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("mm:ss");

        return simpleDateFormat.format(date);

    }

}

我们给每个线程都创建了SimpleDateFormat对象,他们之间互不影响,代码是可以正常执行的。输出结果:

00:00
00:01
00:02
00:03
00:04
00:05
00:06
00:07
00:08
00:09

我们用图来看一下当前的这种状态:

如果有1000个线程都用到SimpleDateFormat对象呢?

我们一般不会直接去创建这么多线程,而是通过线程池,比如:

public class ThreadLocalDemo011 {

   public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(16);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        for (int i = 0; i < 1000; i++) {

            int finalI = i;

            threadPool.submit(() -> {

                String data = new ThreadLocalDemo011().date(finalI);

                System.out.println(data);

            });

        }

        threadPool.shutdown();

    }

    private String date(int seconds){

        Date date = new Date(1000 * seconds);

        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("mm:ss");

        return simpleDateFormat.format(date);

    }

}

可以看出,我们用了一个16线程的线程池,并且给这个线程池提交了1000次任务。每个任务中它做的事情和之前是一样的,还是去执行date方法,并且在这个方法中创建一个

simpleDateFormat 对象。结果:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

00:00

00:07

00:04

00:02

...

16:29

16:28

16:27

16:26

16:39

们刚才所做的就是每个任务都创建了一个 simpleDateFormat 对象,也就是说,1000 个任务对应 1000 个 simpleDateFormat 对象,但是如果任务数巨多怎么办?

这么多对象的创建是有开销的,并且在使用完之后的销毁同样是有开销的,同时存在在内存中也是一种内存的浪费。

我们可能会想到,要不所有的线程共用一个 simpleDateFormat 对象?但是simpleDateFormat 又不是线程安全的,我们必须做同步,比如使用synchronized加锁。到这里也许就是我们最终的一个解决方法。但是使用synchronized加锁会陷入一种排队的状态,多个线程不能同时工作,这样一来,整体的效率就被大大降低了。有没有更好的解决方案呢?

使用ThreadLocal

对这种场景,ThreadLocal再合适不过了,ThreadLocal给每个线程维护一个自己的simpleDateFormat对象,这个对象在线程之间是独立的,互相没有关系的。这也就避免了线程安全问题。与此同时,simpleDateFormat对象还不会创造过多,线程池一共只有 16 个线程,所以需要16个对象即可。

public class ThreadLocalDemo04 {

    public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(16);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        for (int i = 0; i < 1000; i++) {

            int finalI = i;

            threadPool.submit(() -> {

                String data = new ThreadLocalDemo04().date(finalI);

                System.out.println(data);

            });

        }

        threadPool.shutdown();

    }

    private String date(int seconds){

        Date date = new Date(1000 * seconds);

        SimpleDateFormat dateFormat = ThreadSafeFormater.dateFormatThreadLocal.get();

        return dateFormat.format(date);

    }

}

class ThreadSafeFormater{

    public static ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormatThreadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("mm:ss"));

}

我们用图来看一下当前的这种状态:

SimpleDateFormat线程不安全的说明

https://blog.csdn.net/guofang110/article/details/83111993

我们在开发和设计系统的时候注意下一下三点:

  1.自己写公用类的时候,要对多线程调用情况下的后果在注释里进行明确说明

  2.对线程环境下,对每一个共享的可变变量都要注意其线程安全性

  3.我们的类和方法在做设计的时候,要尽量设计成无状态的

这篇关于多线程实践——ThreadLocal的应用场景及引申的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1042059

相关文章

Spring事务传播机制最佳实践

《Spring事务传播机制最佳实践》Spring的事务传播机制为我们提供了优雅的解决方案,本文将带您深入理解这一机制,掌握不同场景下的最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 什么是事务传播行为2. Spring支持的七种事务传播行为2.1 REQUIRED(默认)2.2 SUPPORTS2

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提

Java MQTT实战应用

《JavaMQTT实战应用》本文详解MQTT协议,涵盖其发布/订阅机制、低功耗高效特性、三种服务质量等级(QoS0/1/2),以及客户端、代理、主题的核心概念,最后提供Linux部署教程、Sprin... 目录一、MQTT协议二、MQTT优点三、三种服务质量等级四、客户端、代理、主题1. 客户端(Clien

ModelMapper基本使用和常见场景示例详解

《ModelMapper基本使用和常见场景示例详解》ModelMapper是Java对象映射库,支持自动映射、自定义规则、集合转换及高级配置(如匹配策略、转换器),可集成SpringBoot,减少样板... 目录1. 添加依赖2. 基本用法示例:简单对象映射3. 自定义映射规则4. 集合映射5. 高级配置匹

MySQL 中 ROW_NUMBER() 函数最佳实践

《MySQL中ROW_NUMBER()函数最佳实践》MySQL中ROW_NUMBER()函数,作为窗口函数为每行分配唯一连续序号,区别于RANK()和DENSE_RANK(),特别适合分页、去重... 目录mysql 中 ROW_NUMBER() 函数详解一、基础语法二、核心特点三、典型应用场景1. 数据分

深度解析Spring AOP @Aspect 原理、实战与最佳实践教程

《深度解析SpringAOP@Aspect原理、实战与最佳实践教程》文章系统讲解了SpringAOP核心概念、实现方式及原理,涵盖横切关注点分离、代理机制(JDK/CGLIB)、切入点类型、性能... 目录1. @ASPect 核心概念1.1 AOP 编程范式1.2 @Aspect 关键特性2. 完整代码实

python中Hash使用场景分析

《python中Hash使用场景分析》Python的hash()函数用于获取对象哈希值,常用于字典和集合,不可变类型可哈希,可变类型不可,常见算法包括除法、乘法、平方取中和随机数哈希,各有优缺点,需根... 目录python中的 Hash除法哈希算法乘法哈希算法平方取中法随机数哈希算法小结在Python中,

MySQL 用户创建与授权最佳实践

《MySQL用户创建与授权最佳实践》在MySQL中,用户管理和权限控制是数据库安全的重要组成部分,下面详细介绍如何在MySQL中创建用户并授予适当的权限,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录mysql 用户创建与授权详解一、MySQL用户管理基础1. 用户账户组成2. 查看现有用户二、创建用户1. 基