生命游戏简介及算法分析(整理)

2024-06-08 10:38

本文主要是介绍生命游戏简介及算法分析(整理),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

生命游戏

生命游戏(game of life)为1970年由英国数学家J. H. Conway所提出,某一细胞的邻居包括上、下、左、右、左上、左下、右上与右下相邻之细胞。

规则

生命游戏中,对于任意细胞,规则如下:
每个细胞有两种状态-存活或死亡,每个细胞与以自身为中心的周围八格细胞产生互动。

当前细胞为死亡状态时,当周围有3个存活细胞时,该细胞变成存活状态。 (模拟繁殖)
当前细胞为存活状态时,当周围低于2个(不包含2个)存活细胞时, 该细胞变成死亡状态。(模拟人口稀少)
当前细胞为存活状态时,当周围有2个或3个存活细胞时, 该细胞保持原样。
当前细胞为存活状态时,当周围有3个以上的存活细胞时,该细胞变成死亡状态。(模拟过度拥挤)

可以把最初的细胞结构定义为种子,当所有在种子中的细胞同时被以上规则处理后, 可以得到第一代细胞图。继续让规处理当前的细胞图,可以得到下一代的细胞图,周而复始。在游戏的进行中,杂乱无序的细胞会逐渐演化出各种精致、有形的结构;这些结构往往有很好的对称性,而且每一代都在变化形状。一些形状已经锁定,不会逐代变化。有时,一些已经成形的结构会因为一些无序细胞的“入侵”而被破坏。但是形状和秩序经常能从杂乱中产生出来。
 

算法实现(C语言)

生命游戏的规则可简化为以下,并使用CASE比对即可使用程式实作:
邻居个数为0、1、4、5、6、7、8时,则该细胞下次状态为死亡。
邻居个数为2时,则该细胞下次状态为复活。

邻居个数为3时,则该细胞下次状态为稳定。

 

//主程序
int row, col;
initLives();
int i = 0;
while(i < TOTAL_GENERATIONS) {printf("\nGeneration %d\n",i+1);outputMap();for(row = 0; row < MAXROW; row++) {     //计算下一代for(col = 0; col < MAXCOL; col++) {switch (neighbors(row, col)) {case 0:case 1:case 4:case 5:case 6:case 7:case 8:newmap[row][col] = DEAD;break;case 2:newmap[row][col] = newmap[row][col];break;case 3:newmap[row][col] = ALIVE;break;}}}i++;
}

 

//初始化细胞世界
void initLives() {int row, col;for(row = 0; row < MAXROW; row++)//初始化,细胞都是死的for(col = 0; col < MAXCOL; col++)newmap[row][col] = DEAD;puts("Game of life Program");int j = 0;while(j < ORIGINAL_LIVES) {//随机生成50个活细胞row = arc4random()%MAXROW;col = arc4random()%MAXCOL;if(0 <= row && row < MAXROW &&0 <= col && col < MAXCOL)newmap[row][col] = ALIVE;else if(row == -1 || col == -1)break;elseprintf("(x, y) exceeds map ranage!");j++;}
}

 

//统计邻居数目
int neighbors(int row, int col) {//判断邻居数目int count = 0, c, r;for(r = row-1; r <= row+1; r++)for(c = col-1; c <= col+1; c++) {if(r < 0 || r >= MAXROW || c < 0 || c >= MAXCOL)continue;if(newmap[r][c] == ALIVE)count++;}if(newmap[row][col] == ALIVE)//判断时包含了被判断的坐标,所以如果为ALIVE要减1count--;return count;
}

 

//输出
void outputMap(){int row, col;printf("Game of life cell status");for(row = 0; row < MAXROW; row++) {printf("\n%20c", ' ');for(col = 0; col < MAXCOL; col++)if(newmap[row][col] == ALIVE) 	putchar('0');else 	 putchar('-');}
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

这篇关于生命游戏简介及算法分析(整理)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1041955

相关文章

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑

Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析

《Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析》:本文主要介绍Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Java程序进程起来了但是不打印日志的原因1、日志配置问题2、日志文件权限问题3、日志文件路径问题4、程序

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

Android Mainline基础简介

《AndroidMainline基础简介》AndroidMainline是通过模块化更新Android核心组件的框架,可能提高安全性,本文给大家介绍AndroidMainline基础简介,感兴趣的朋... 目录关键要点什么是 android Mainline?Android Mainline 的工作原理关键

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

Python 迭代器和生成器概念及场景分析

《Python迭代器和生成器概念及场景分析》yield是Python中实现惰性计算和协程的核心工具,结合send()、throw()、close()等方法,能够构建高效、灵活的数据流和控制流模型,这... 目录迭代器的介绍自定义迭代器省略的迭代器生产器的介绍yield的普通用法yield的高级用法yidle

C++ Sort函数使用场景分析

《C++Sort函数使用场景分析》sort函数是algorithm库下的一个函数,sort函数是不稳定的,即大小相同的元素在排序后相对顺序可能发生改变,如果某些场景需要保持相同元素间的相对顺序,可使... 目录C++ Sort函数详解一、sort函数调用的两种方式二、sort函数使用场景三、sort函数排序

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

kotlin中const 和val的区别及使用场景分析

《kotlin中const和val的区别及使用场景分析》在Kotlin中,const和val都是用来声明常量的,但它们的使用场景和功能有所不同,下面给大家介绍kotlin中const和val的区别,... 目录kotlin中const 和val的区别1. val:2. const:二 代码示例1 Java

Go标准库常见错误分析和解决办法

《Go标准库常见错误分析和解决办法》Go语言的标准库为开发者提供了丰富且高效的工具,涵盖了从网络编程到文件操作等各个方面,然而,标准库虽好,使用不当却可能适得其反,正所谓工欲善其事,必先利其器,本文将... 目录1. 使用了错误的time.Duration2. time.After导致的内存泄漏3. jsO