白嫖google-GPU：如何使用colab

本文主要是介绍白嫖google-GPU：如何使用colab，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Google Colab

使用Google Colab，我们可以免费获取每次12个小时的gpu使用，如果使用时间预计超过12个小时，那么我么需要设置断点保存。下面是google colab的使用方法。

注意：不要长时间占用，否则谷歌会回收你的使用资格。用一段时间之后要休息一段时间再使用

1. 注册谷歌账号

当然注册之前首先要确保你能访问到谷歌。具体实现自己处理

2. 访问谷歌云端硬盘并创建资源

在谷歌drive中新建文件夹，可以命名为colab。

在这里插入图片描述

上传资源并挂载硬盘到
进入到colab文件夹下，右键→上传文件夹：将准备好的文件上传。最好是压缩文件，这样速度相对会快一些
在colab文件夹下新建ipynb文件，名字随意。然后进入文件进行配置
连接后如下：

这个磁盘空间好像是随机的，但是起始占用好像都是38左右

在这里插入图片描述

修改笔记本设置如下：

设置点进去之后你可以选择GPU或者TPU

挂载硬盘到colab：我们可以在colab中访问google drive上的内容，

你可以把.ipynb 看成linux命令行，使用系统命令时，前面加 %，调用程序，前面加！

在这里插入图片描述

⭐现在的话已经不需要下面这些手动挂载云盘到服务器的步骤了。硬盘默认已挂载，可以直接使用，

############# 以下操作已经不需要 #################

import os
from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive")

运行后，会有如下显示：

在这里插入图片描述

点击后面的链接，谷歌账号登录，进去之后同意，然后复制验证码，输入到这个框中，就可以创建完成了

############# 以上操作已经不需要 ####################

3. 文件夹结构查看

在 .ipybn 文件界面的左边，会有文件夹目录

刚进去时我们是在这个文件夹，点击文件夹图标。
在这里插入图片描述

点击之后可以看到服务器端的文件结构

3. 创建自己的工程

1. 数据文件拷贝与工程创建

将我们的数据集打包压缩，上传到云端硬盘，我的压缩文件在下面，没有展示出来

在这里插入图片描述

在服务器端创建工程文件夹：注意不要创建在云端硬盘所在的文件夹（ drive/MyDrive ）下。
```
%mkdir /home/yolov5
```

将压缩文件copy到自己想使用的工程文件夹，

%cp /content/drive/MyDrive/Colab/VOC2007.zip /home/yolov5/VOC2007.zip
%cd /home/yolov5
!git colne https://github.com/xxx/yolov5.git

解压数据文件到指定文件夹下。

2. 小技巧

我们在笔记本（ .ipynb）中写的命令操作会保存，写好之后，下次直接进入笔记本直接执行自己的操作就可以了。
普通用户服务器最多连续使用12小时，升级到pro会得到更强的算例以及更长的操作时间，大概24小时吧。时间到了服务器中你的东西都会被清空，只保留你的云端硬盘中的文件。
系统会检测你是否离开，长时间没有操作，就会认定你离开，会提示你验证一下。如果没有验证，认定离开，会停掉你的当前工作。使用期间注意时不时的去看一下。
你的数据文件也可以放在colab中，将我们要使用的数据或者代码事先打包压缩，然后在本地创建一个文件夹，将打包好的内容复制到这个文件夹下，解压后使用。这样就会有速度上的提高。下次使用时copy一下就可以了。copy的速度还是很快的
代码中设置你的训练结果保存到谷歌云端硬盘中。云端硬盘在服务器中的路径是： /content/drive/MyDrive/Colab .这样你就不用害怕被清空了。
离开比较频繁或者连续使用频繁，谷歌会暂时停掉你的使用。对每个用户都有设定的使用时间，所以尽量不要连续使用或者频繁离开状态，被停掉使用之后会有几天不能使用。
模型训练的代码写一份专门针对cloab使用的代码，主要就是路径修改一下，放在github中，把git命令以及运行命令写在笔记本文件中，下次微调之后就可以直接使用了。