如何将jTABLE的数据写入EXCEL中

2024-06-07 00:58
文章标签 数据 excel 写入 jtable

本文主要是介绍如何将jTABLE的数据写入EXCEL中,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


2008-07-27 19:31:59|  分类: JAVA|举报|字号 订阅

package com.jiandian.zhuangwaiyun.db.dao;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;

import jxl.*;
import jxl.write.Label;
import jxl.write.WritableSheet;
import jxl.write.WritableWorkbook;
import jxl.write.WriteException;
import jxl.write.biff.RowsExceededException;

import javax.swing.JOptionPane;
import javax.swing.JTable;
//EXCL读取类
public class ReaderXls {
 public void reader(String filename ,JTable table,String []mane){//传参,分别为,文件名,表名和表名上的各个属性值
  File fileWrite = new File(filename);//声明一个文件类
  try {
   fileWrite.createNewFile();
   OutputStream os = new FileOutputStream(fileWrite);
   WritableWorkbook wwb = Workbook.createWorkbook(os);
   //创建子表并写入数据
   WritableSheet ws = wwb.createSheet("Test Sheet 1", 0);
   //取得TABLE的行数
   int a = table.getRowCount();
   //取得TABLE的列数
   int b =table.getColumnCount();   
   for(int k =0;k < b;k++){
    jxl.write.Label labelN = new jxl.write.Label(k, 0, mane[k]);
    try {
     ws.addCell(labelN);
    } catch (RowsExceededException e) {
     // TODO Auto-generated catch block
     e.printStackTrace();
    } catch (WriteException e) {
     // TODO Auto-generated catch block
     e.printStackTrace();
    }
   }
   for(int i =0;i<b ;i++){
    for(int j=1;j<=a;j++){
     String str = null;
     str = (String) table.getValueAt(j-1, i);
     jxl.write.Label labelN = new jxl.write.Label(i, j, str);
     try {
      ws.addCell(labelN);
     } catch (RowsExceededException e) {
      e.printStackTrace();
     } catch (WriteException e) {
      e.printStackTrace();
     }
    }
   } 
   //写入工作表
            wwb.write();
            
            try {
    wwb.close();
    JOptionPane.showMessageDialog(null, "在"+filename+"成功导入数据");
   } catch (WriteException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  } catch (FileNotFoundException e) {
    JOptionPane.showMessageDialog(null, "导入数据前请关闭工作表");
  } catch (Exception e) {
   JOptionPane.showMessageDialog(null, "没有进行筛选");
   
  }
 }
}

这篇关于如何将jTABLE的数据写入EXCEL中的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1037735

相关文章

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元

Linux lvm实例之如何创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组

《Linuxlvm实例之如何创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组》:本文主要介绍使用Linux创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,... 目录在Centos 7上创建卷China编程组并配置mysql数据目录1. 检查现有磁盘2. 创建物理卷3. 创

Nacos日志与Raft的数据清理指南

《Nacos日志与Raft的数据清理指南》随着运行时间的增长,Nacos的日志文件(logs/)和Raft持久化数据(data/protocol/raft/)可能会占用大量磁盘空间,影响系统稳定性,本... 目录引言1. Nacos 日志文件(logs/ 目录)清理1.1 日志文件的作用1.2 是否可以删除

Python实现pdf电子发票信息提取到excel表格

《Python实现pdf电子发票信息提取到excel表格》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现pdf电子发票信息提取并保存到excel表格,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟... 目录应用场景详细代码步骤总结优化应用场景电子发票信息提取系统主要应用于以下场景:企业财务部门:需

使用Python获取JS加载的数据的多种实现方法

《使用Python获取JS加载的数据的多种实现方法》在当今的互联网时代,网页数据的动态加载已经成为一种常见的技术手段,许多现代网站通过JavaScript(JS)动态加载内容,这使得传统的静态网页爬取... 目录引言一、动态 网页与js加载数据的原理二、python爬取JS加载数据的方法(一)分析网络请求1

Python处理大量Excel文件的十个技巧分享

《Python处理大量Excel文件的十个技巧分享》每天被大量Excel文件折磨的你看过来!这是一份Python程序员整理的实用技巧,不说废话,直接上干货,文章通过代码示例讲解的非常详细,需要的朋友可... 目录一、批量读取多个Excel文件二、选择性读取工作表和列三、自动调整格式和样式四、智能数据清洗五、

8种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法汇总(附源码)

《8种快速易用的PythonMatplotlib数据可视化方法汇总(附源码)》你是否曾经面对一堆复杂的数据,却不知道如何让它们变得直观易懂?别慌,Python的Matplotlib库是你数据可视化的... 目录引言1. 折线图(Line Plot)——趋势分析2. 柱状图(Bar Chart)——对比分析3

Spring Boot 整合 Redis 实现数据缓存案例详解

《SpringBoot整合Redis实现数据缓存案例详解》Springboot缓存,默认使用的是ConcurrentMap的方式来实现的,然而我们在项目中并不会这么使用,本文介绍SpringB... 目录1.添加 Maven 依赖2.配置Redis属性3.创建 redisCacheManager4.使用Sp

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失