Milvus LIKE操作符

2024-06-06 20:36
文章标签 milvus like 操作符

本文主要是介绍Milvus LIKE操作符,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在Milvus中,虽然LIKE操作符被用于模糊匹配字符串,但其支持的模式匹配能力有限。根据你收到的错误信息,Milvus目前只支持两种类型的LIKE模式匹配:

  1. 前缀匹配,例如LIKE 'ab%',这意味着任何以'ab'开头的字符串都会匹配。
  2. 完全匹配,例如LIKE 'ab',这意味着字符串必须完全等于'ab'。

对于中间或结尾的通配符(例如'%产品添加%'),Milvus当前版本并不支持。这是因为Milvus主要设计用于向量相似度搜索,而其标量数据搜索功能相对有限,尤其是在全文搜索方面。

这篇关于Milvus LIKE操作符的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1037162

相关文章

MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现

《MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现》:本文主要介绍MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分

SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能

《SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能》milvus支持的语言比较多,支持python,Java,Go,node等开发语言,本文主要介绍如何使用Java语言,采用springboo... 目录1、Milvus基本概念2、添加maven依赖3、配置yml文件4、创建MilvusClient

C++操作符重载实例(独立函数)

C++操作符重载实例,我们把坐标值CVector的加法进行重载,计算c3=c1+c2时,也就是计算x3=x1+x2,y3=y1+y2,今天我们以独立函数的方式重载操作符+(加号),以下是C++代码: c1802.cpp源代码: D:\YcjWork\CppTour>vim c1802.cpp #include <iostream>using namespace std;/*** 以独立函数

Mybatis中的like查询

<if test="templateName != null and templateName != ''">AND template_name LIKE CONCAT('%',#{templateName,jdbcType=VARCHAR},'%')</if>

C++可以被重载的操作符Overloadable operators

C++允许绝大多数操作符被重载,也就是重新定义操作符实现的功能,这样它们的行为可以被设计出来以适应所有的数据类型,包括类。 以下是C++可以被重载的操作符(Overloadable operators): //四则运算符+ - * / %+= -= *= /= %=//比较运算符> >= == != //赋值运算符= //位操作

c++/《重载操作符》

为什么要对运算符进行重载:         C++预定义中的运算符的操作对象只局限于基本的内置数据类型,但是对于我们自定义的类型(类)是没有办法操作的。但是大多时候我们需要对我们定义的类型进行类似的运算,这个时候就需要我们对这么运算符进行重新定义,赋予其新的功能,以满足自身的需求。 <返回类型说明符> operator <运算符符号>(<参数表>) { <函数体> }

【JavaScript】ES6之...延展操作符

… 操作符(也被叫做延展操作符 - spread operator)已经被 ES6 数组 支持。它允许传递数组或者类数组直接做为函数的参数而不用通过apply。      延展操作符一般用于属性的批量赋值上。    通过分析① test8(…args) ②test8(args) ③ test8.apply(null, args) 易看出区别

C语言操作符汇总(上)

目录 前言 一、操作符的分类 二、⼆进制和进制转换 1. 二进制转10进制 2. 10进制转2进制数字 3.  2进制转8进制和16进制 3.1 2进制转8进制 3.2 二进制转16进制  三、原码、反码、补码  四、移位操作符 1. 左移操作符 2. 右移操作符  五、位操作符:&、|、^、~ 1.按位与: 2.按位或:  3.异或 4.按位取反   5.趁热

Flink实战案例(二十三):自定义时间和窗口的操作符(四)window functions之增量聚合函数(一)ReduceFunction

实例一 例子: 计算每个传感器15s窗口中的温度最小值 val minTempPerWindow = sensorData.map(r => (r.id, r.temperature)).keyBy(_._1).timeWindow(Time.seconds(15)).reduce((r1, r2) => (r1._1, r1._2.min(r2._2))) 实例二 ReduceFun

Flink实战案例(二十二):自定义时间和窗口的操作符(三)CoProcessFunction

CoProcessFunction   对于两条输入流,DataStream API提供了CoProcessFunction这样的low-level操作。CoProcessFunction提供了操作每一个输入流的方法: processElement1()和processElement2()。   类似于ProcessFunction,这两种方法都通过Context对象来调用。这个Conte