本文主要是介绍计算机视觉与深度学习 | 粒子群算法与遗传算法(GA)及与蚁群算法(ACO)比较，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
================================================
博主github：https://github.com/MichaelBeechan
博主CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545
================================================
PSO算法和GA算法的相同点:
- (1)都属于仿生算法。PSO算法主要模拟鸟类觅食、人类认知等社会行为而研究;GA算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。
- (2)都属全局优化方法。在解空间都随机产生初始种群，因而算法在全局的解空间进行搜索，且将搜索重点集中在性能高的部分。
- (3)都属随机搜索算法。
- (4)隐含并行性。搜索过程是从问题解的一个集合开始的，而不是从单个个体开始，具有隐含并行搜索特性，从而
这篇关于计算机视觉与深度学习 | 粒子群算法与遗传算法(GA)及与蚁群算法(ACO)比较的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
