本文主要是介绍代码+视频，R语言如何从可信区间推断P值，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在科学研究中，我们有时需要使用到P值来评估有无统计学差异。但是在：一些已发表的文章报告了置信区间，但没有给出相应的P值，如荟萃分析。在我们的一些重抽样中也可以得出可信区间，但是没P值。
今天咱们根据下面BMJ的这篇文章来演示如何从可信区间推断P值
请看下面视频操作
R语言如何从可信区间推断P值
文章提到：只要可以计算，我们都主张置信区间比 P 值更有用。
文章的局限：
对于非常小的 P 值，P 公式是不可靠的，如果您的 P 值小于 0.0001，则只需将其报告为 P<0.0001。
所述方法可应用于各种环境，包括荟萃分析和回归分析的结果。它们不正确的主要背景是小样本，其中结果是连续的，并且分析是通过t检验或方差分析完成的，或者结果是二分的，并且对置信区间使用了精确方法。但是，即使在这种情况下，在包含 60 名或更多患者的大型研究中，这些方法也将大致正确。
这篇关于代码+视频，R语言如何从可信区间推断P值的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
