本文主要是介绍106.从中序与后序遍历序列构造二叉树，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。
注意: 你可以假设树中没有重复的元素。
例如，给出
- 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
- 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树：
思路：
后序遍历，最后一个元素一定是根节点。
从后序遍历中找到“中”节点，再在中序遍历中，切割。
六个步骤：
1. 后序数组为0，那就是空
2. 后序数组最后一个元素为节点元素
3. 寻找中序数组位置作切割点
4. 切割中序数组
5. 切割后序数组（按照中序数组切割出来的，来分）
6. 递归处理左区间和右区间
中序和后序、前序和中序，都可以确定二叉树
但是前序和后序不能确定二叉树，因为左和右分不开，不知道从哪里分开
代码：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = rightclass Solution:def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode:# 第一步: 特殊情况讨论: 树为空. (递归终止条件)if not postorder:return None# 第二步: 后序遍历的最后一个就是当前的中间节点.root_val = postorder[-1]root = TreeNode(root_val)# 第三步: 找切割点.separator_idx = inorder.index(root_val)# 第四步: 切割inorder数组. 得到inorder数组的左,右半边.inorder_left = inorder[:separator_idx]inorder_right = inorder[separator_idx + 1:]# 第五步: 切割postorder数组. 得到postorder数组的左,右半边.# ⭐️ 重点1: 中序数组大小一定跟后序数组大小是相同的.postorder_left = postorder[:len(inorder_left)]postorder_right = postorder[len(inorder_left): len(postorder) - 1]# 第六步: 递归root.left = self.buildTree(inorder_left, postorder_left)root.right = self.buildTree(inorder_right, postorder_right)# 第七步: 返回答案return root
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