本文主要是介绍MySQL：MySQL的EXPLAIN各字段含义详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在MySQL中，EXPLAIN是一个强大的工具，用于获取关于SELECT语句执行计划的信息。当你对查询性能有疑问时，使用EXPLAIN可以帮助你理解MySQL如何执行你的查询，并可能揭示性能瓶颈。
以下是EXPLAIN输出中各个列的详细解释：
一、 id
1.查询的标识符。每个SELECT都有一个唯一的标识符。
2.如果查询中有子查询，那么这个ID可以显示子查询的顺序。
二、select_type
查询的类型。
常见的值有：
1.SIMPLE：简单的SELECT，不包含子查询或UNION
2.PRIMARY：查询中最外层的SELECT
3.UNION、DEPENDENT UNION：内层查询依赖于外层查询的结果集
4.UNION RESULT：UNION的结果集
5.SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
三、table
1.输出结果集的表。
2.如果查询涉及多个表，则此列表示MySQL决定按哪个表的顺序来连接它们。
四、type
连接类型。
这是非常重要的列，因为它显示了MySQL决定如何连接表。
常见的值有：
1.system：表只有一行，等于const
2.const：表最多有一个匹配行
3.eq_ref：所有部分都使用了唯一索引或主键
4.ref：非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀
5.fulltext：使用全文索引
6.ref_or_null：与ref类似，但增加了对NULL值的搜索
7.index_merge：表示使用了索引合并优化方法
8.unique_subquery：用于IN子查询，以确保子查询返回唯一值
9.index_subquery：与unique_subquery类似，但可能返回非唯一值
10.range：对索引进行范围查找
11.index：全索引扫描，比全表扫描稍快
12.ALL：全表扫描
五、possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。注意是可能，但不一定真的会用到。
1.key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。
2.key_len：使用的索引的长度。在不使用全部索引列的情况下，可以为你提供实际使用的索引部分的信息。
3.ref：显示哪些列或常量被用作索引查找上的参考点。
4.rows：MySQL估计必须检查的行数来找到相关的行。注意这是一个估计值。
5.filtered：表示返回结果的行数占需要检查的行数的百分比。
六. Extra
包含不适合在其他列中显示的额外信息。
1.Using filesort：MySQL需要对结果进行排序，这通常意味着没有可用的索引来完成排序操作，因此可能导致性能下降。
2.Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来保存查询结果，这可能会增加I/O操作并降低性能。
3.Using index：表示查询只需要访问索引，而无需访问数据行。这通常意味着查询会更快。
4.Using where：表示使用了WHERE子句来过滤结果。
5.Using join buffer：表示使用了连接缓冲区来辅助连接操作。
代码示例：
EXPLAIN SELECT * from users
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | users | NULL | ref | idx_name | idx_name | 767 | const| 1 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
在这个示例中，type 是 ref，表示 MySQL 使用了非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀来连接表。possible_keys 和 key 列都显示了 idx_name 索引被使用。rows 列为 1，表示 MySQL 估计只需检查 1 行就能找到匹配的行。Extra 列中的 Using where 表示 MySQL 使用了 WHERE 子句来过滤结果。
七、优化建议：
1.type = ALL (全表扫描)
建议：添加适当的索引，尤其是WHERE子句、JOIN条件和ORDER BY子句中涉及的列。
2.type = index (全索引扫描)
建议：如果查询只需要索引中的部分信息而不是整行数据，考虑使用COVERING INDEX（覆盖索引），即索引包含了查询所需的所有数据。
3.rows列的值非常大
建议：检查WHERE子句是否足够严格以限制返回的行数。考虑添加或修改索引以减少需要检查的行数。
4.key_len列的值非常大
建议：如果key_len的值很大，可能是因为索引包含了较大的列（如VARCHAR(255)）或复合索引中有很多列。考虑使用更小的数据类型或更少的索引列。
5.possible_keys列有值但key列为NULL
建议：即使MySQL识别到可能有用的索引，但由于某些原因（如索引不是最优选择、统计信息不准确等）它没有使用。考虑重新评估索引策略或更新统计信息。
6.Extra = Using filesort
建议：如果排序是必需的，考虑添加复合索引，将ORDER BY子句中的列作为索引的一部分。如果可能，避免在查询中混合使用ASC和DESC排序。
7.Extra = Using temporary
建议：对于涉及GROUP BY、DISTINCT或UNION等操作的查询，确保使用了合适的索引。考虑重写查询以减少临时表的使用
这篇关于MySQL：MySQL的EXPLAIN各字段含义详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
