云原生架构案例分析_3.某快递公司核心业务系统云原生改造

本文主要是介绍云原生架构案例分析_3.某快递公司核心业务系统云原生改造,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        名称解释:

        阿里云ACK:阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK(Container Service for Kubernetes)集成Kubernetes网络、阿里云VPC、阿里云SLB,提供稳定高性能的容器网络。本文介绍ACK集群网络及阿里云网络底层基础设施的重要概念,如容器网络CNI、Service、Ingress、提供服务发现能力的DNS等。您可以通过了解这些概念,更合理地设计应用部署模型和网络访问的方式。

        神龙服务器:阿里云通过推出神龙云服务器,成为了中国首个自研服务器的云服务提供商。这一举措被认为意义深远,因为它不仅满足了企业客户日益多元化的需求,而且展示了阿里云在自研服务器方面的能力,成为中国公有云服务提供商的标杆。阿里云副总裁李津在云栖大会上表示,阿里云在中国的市场份额已经达到40%,并有望在未来达到50%或更高。在全球范围内,阿里云也有信心超越谷歌,成为云计算服务领域的两强之一。 

        云服务器 ECS:云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。

1.背景和挑战

         某快递公司日订单处理量已达千万量级,亿级别物流轨迹处理量,每天产生数据以达到TB级别,使用1300+个计算结点来实时处理业务。

        过往某快递公司的核心业务应用运行在IDC机房,原有IDC系统帮助某快递公司安稳度过早期业务快速发展期。但伴随着业务体量指数级增长,业务形式愈发多元化。原有系统暴露出不少问题,传统IOE架构、各系统架构的不规范、稳定性、研发效率都限制了业务高速发展的可能。软件交付周期过长,大促保障对资源的特殊要求难实现、系统稳定性难以保障等业务问题逐渐暴露。

        在与阿里云进行多次需求沟通与技术验证后,某快递公司最终确定阿里云为唯一合作伙伴,采用云原生技术和架构实现核心业务搬迁上阿里云。2019年开始将业务逐步从IDC迁移到阿里云。目前,核心业务系统已经在阿里云上完成流量承接,为某快递公司提供稳定而高效的计算能力。

2.基于云原生架构的解决方案  

        图1 某快递公司核心业务上云架构示意图 

3.应用效益

         成本方面:使用公有云作为计算平台,可以让企业不必因为业务突发增长需求,而一次性投入大量资金成本用于采购服务器及扩种机柜。在公共云上可以做到随用随付,对于一些创新业务想做技术调研十分便捷。用完即释放,按量付费。另外云产品都免运维自行托管在云端,有效节省人工运维成本,让企业更专注于核心业务。

        稳定性方面:首先,云上产品提供至少5个9(99.999%)以上的SLA服务确保系统稳定,而且自建系统稳定性想去甚远。其次,部分开源软件可能存在功能Bug,造成故障隐患。最后,在数据安全方面云上数据可以轻松实现异地备份,阿里云数据存储体系下的归档存储产品具备高可靠、低成本、安全性、存储无限等特点,让企业数据更安全。

        效率方面:借助与云产品深度集成,研发人员可以完成一站式研发、运维工作。从业务需求立项到拉取分支开发,在到测试环境功能回归验证,最终部署到预发验证及上线,整个持续集成流程耗时可缩短至分钟级。排查问题方面,研发人员直接选择所负责的应用,并通过集成的SLS日志控制台快速检索程序的异常日志进行问题定位,免去了登录机器查日志的麻烦。

        赋能业务:阿里云提供超过300余种的云上组件,组件涵盖计算、AI、大数据、IoT等诸多领域。研发人员开箱即用,有效节省业务创新带来的技术成本。

这篇关于云原生架构案例分析_3.某快递公司核心业务系统云原生改造的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1029284

相关文章

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

《Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法》:本文主要介绍Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法,方法分别是通过update-alternatives、Java命令、环境变量及目... 目录方法 1:通过update-alternatives查询(推荐)方法 2:检查所有已安装的 JDK方

RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解

《RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解》文章解析RabbitMQ消费端单线程与多线程处理机制,说明concurrency控制消费者数量,max-concurrency控制最大线程数,prefe... 目录 一、基础概念详细解释:举个例子:✅ 单消费者 + 单线程消费❌ 单消费者 + 多线程消费❌ 多

Linux系统之lvcreate命令使用解读

《Linux系统之lvcreate命令使用解读》lvcreate是LVM中创建逻辑卷的核心命令,支持线性、条带化、RAID、镜像、快照、瘦池和缓存池等多种类型,实现灵活存储资源管理,需注意空间分配、R... 目录lvcreate命令详解一、命令概述二、语法格式三、核心功能四、选项详解五、使用示例1. 创建逻

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot改造MCP服务器的详细说明(StreamableHTTP 类型)

《SpringBoot改造MCP服务器的详细说明(StreamableHTTP类型)》本文介绍了SpringBoot如何实现MCPStreamableHTTP服务器,并且使用CherryStudio... 目录SpringBoot改造MCP服务器(StreamableHTTP)1 项目说明2 使用说明2.1

Spring Boot Maven 插件如何构建可执行 JAR 的核心配置

《SpringBootMaven插件如何构建可执行JAR的核心配置》SpringBoot核心Maven插件,用于生成可执行JAR/WAR,内置服务器简化部署,支持热部署、多环境配置及依赖管理... 目录前言一、插件的核心功能与目标1.1 插件的定位1.2 插件的 Goals(目标)1.3 插件定位1.4 核