本文主要是介绍Python+Django+Mysql个性化电影推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebMovieRSMPython python实现协同过滤推荐算法实现 源代码下载 程序实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python+Django+Mysql个性化电影推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebMovieRSMPython python实现协同过滤推荐算法实现 源代码下载 程序实现
一、项目简介
1、开发工具和实现技术
Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。
2、项目功能
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览电影、搜索电影、信息修改、密码修改、兴趣喜好标签、电影评分、电影收藏、电影评论、电影播放、热点推荐、个性化推荐电影等功能；
后台管理员包含：用户管理、电影管理、电影类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、兴趣喜好标签管理、播放记录管理、权限管理等。
个性化推荐功能：
无论是否登录，在前台首页展示热点推荐（根据电影被收藏数量降序推荐）
登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据评分数据，如果没有推荐结果进行喜好标签推荐（随机查找喜好标签下的电影）
电影数据来源：爬取豆瓣电影数据
二、项目展示
三、代码展示
作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。
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