本文主要是介绍如何设计基于小程序点击事件的爆款数据分析产品？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
背景
如何设计一个事件分析套件，可以进行基于事件的多维度分析，同时满足分析时圈人，并能够查看该人群的用户画像？然后分析了这套设计方案，底层需要什么样产品能力。
设计思路
感想
产品原子能力提炼
- 事件定义和管理能力
- 指标定义和管理能力
- 用户属性定义和管理能力
- 维度定义和管理能力
- 标签管理能力
- 用户分群能力
- 近似、精确计算能力
- 支持多条件交叉并补筛选能力
- 指标多维分析能力
- 人群画像分析预置模版能力
- 图形能力
- 柱状图
- 趋势堆积图
- 趋势图
- 交叉表
- 饼图
当前解决方案的效果问题
- 可以选择的图表太少；没有强大图表支持能力；
- 事件分析数据模型简单，没有使用数仓分层，会导致数据爆炸问题和计算能力问题；
- 自定义指标功能比较简单，复杂指标定义成本比较大，比如近30日MAU的波动情况
- 事件的定义和管理需要权衡取舍；
这篇关于如何设计基于小程序点击事件的爆款数据分析产品？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
