本文主要是介绍【机器学习】k-近邻算法应用之手写数字识别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
上篇文章简要介绍了k-近邻算法的算法原理以及一个简单的例子，今天再向大家介绍一个简单的应用，因为使用的原理大体差不多，就没有没有过多的解释。
为了具有说明性，把手写数字的图像转换为txt文件，如下图所示（三个图分别为5、6、8）：
要使用k-近邻算法，需要有足够的样本数据和测试数据，我放到了两个文件夹里（trainingDigits和testDigits），可以在这里（http://pan.baidu.com/s/1i3osO7N）下载使用
这里，每个数字有32X32个0或1，可以认为是一个维度为1024的点，也就是对这种点运用kNN算法，这里只附上手写数字的测试
这篇关于【机器学习】k-近邻算法应用之手写数字识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
