Spring Boot 性能太差？试试这几招！

本文主要是介绍Spring Boot 性能太差？试试这几招！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今天这篇文章介绍七种常见的Spring Boot 性能优化方向

1. 异步执行

实现方式二种：

• 使用异步注解 @Aysnc、启动类：添加 @EnableAsync 注解

• JDK 8 本身有一个非常好用的 Future 类——CompletableFuture

@AllArgsConstructor  
public class AskThread implements Runnable{  private CompletableFuture<Integer> re = null;  public void run() {  int myRe = 0;  try {  myRe = re.get() * re.get();  } catch (Exception e) {  e.printStackTrace();  }  System.out.println(myRe);  }  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  final CompletableFuture<Integer> future = new CompletableFuture<>();  new Thread(new AskThread(future)).start();  //模拟长时间的计算过程  Thread.sleep(1000);  //告知完成结果  future.complete(60);  }  
}  

在该示例中，启动一个线程，此时 AskThread 对象还没有拿到它需要的数据，执行到 myRe = re.get() * re.get() 会阻塞。

我们用休眠 1 秒来模拟一个长时间的计算过程，并将计算结果告诉 future 执行结果，AskThread 线程将会继续执行。

public class Calc {  public static Integer calc(Integer para) {  try {  //模拟一个长时间的执行  Thread.sleep(1000);  } catch (InterruptedException e) {  e.printStackTrace();  }  return para * para;  }  public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {  final CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calc(50))  .thenApply((i) -> Integer.toString(i))  .thenApply((str) -> "\"" + str + "\"")  .thenAccept(System.out::println);  future.get();  }  
}  

CompletableFuture.supplyAsync 方法构造一个 CompletableFuture 实例，在 supplyAsync() 方法中，它会在一个新线程中，执行传入的参数。

在这里它会执行 calc() 方法，这个方法可能是比较慢的，但这并不影响 CompletableFuture 实例的构造速度，supplyAsync() 会立即返回。

而返回的 CompletableFuture 实例就可以作为这次调用的契约，在将来任何场合，用于获得最终的计算结果。

supplyAsync 用于提供返回值的情况，CompletableFuture 还有一个不需要返回值的异步调用方法 runAsync(Runnable runnable)，一般我们在优化 Controller 时，使用这个方法比较多。

这两个方法如果在不指定线程池的情况下，都是在 ForkJoinPool.common 线程池中执行，而这个线程池中的所有线程都是 Daemon（守护）线程，所以，当主线程结束时，这些线程无论执行完毕都会退出系统。

核心代码：

CompletableFuture.runAsync(() ->  this.afterBetProcessor(betRequest,betDetailResult,appUser,id)  
);  

异步调用使用 Callable 来实现：

@RestController    
public class HelloController {  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);  @Autowired    private HelloService hello;  @GetMapping("/helloworld")  public String helloWorldController() {  return hello.sayHello();  }  /**  * 异步调用restful  * 当controller返回值是Callable的时候，springmvc就会启动一个线程将Callable交给TaskExecutor去处理  * 然后DispatcherServlet还有所有的spring拦截器都退出主线程，然后把response保持打开的状态  * 当Callable执行结束之后，springmvc就会重新启动分配一个request请求，然后DispatcherServlet就重新  * 调用和处理Callable异步执行的返回结果， 然后返回视图  *  * @return  */    @GetMapping("/hello")  public Callable<String> helloController() {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入helloController方法");  Callable<String> callable = new Callable<String>() {  @Override    public String call() throws Exception {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入call方法");  String say = hello.sayHello();  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloService方法返回");  return say;  }  };  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloController方法返回");  return callable;  }  
}  

异步调用的方式 WebAsyncTask：

@RestController    
public class HelloController {  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);  @Autowired    private HelloService hello;  /**  * 带超时时间的异步请求 通过WebAsyncTask自定义客户端超时间  *  * @return  */    @GetMapping("/world")  public WebAsyncTask<String> worldController() {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入helloController方法");  // 3s钟没返回，则认为超时  WebAsyncTask<String> webAsyncTask = new WebAsyncTask<>(3000, new Callable<String>() {  @Override    public String call() throws Exception {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入call方法");  String say = hello.sayHello();  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloService方法返回");  return say;  }  });  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloController方法返回");  webAsyncTask.onCompletion(new Runnable() {  @Override    public void run() {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 执行完毕");  }  });  webAsyncTask.onTimeout(new Callable<String>() {  @Override    public String call() throws Exception {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " onTimeout");  // 超时的时候，直接抛异常，让外层统一处理超时异常  throw new TimeoutException("调用超时");  }  });  return webAsyncTask;  }  /**  * 异步调用，异常处理，详细的处理流程见MyExceptionHandler类  *  * @return  */    @GetMapping("/exception")  public WebAsyncTask<String> exceptionController() {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入helloController方法");  Callable<String> callable = new Callable<String>() {  @Override    public String call() throws Exception {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入call方法");  throw new TimeoutException("调用超时!");  }  };  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloController方法返回");  return new WebAsyncTask<>(20000, callable);  }  }  

2. 增加内嵌 Tomcat 的最大连接数

代码如下：

@Configuration  
public class TomcatConfig {  @Bean  public ConfigurableServletWebServerFactory webServerFactory() {  TomcatServletWebServerFactory tomcatFactory = new TomcatServletWebServerFactory();  tomcatFactory.addConnectorCustomizers(new MyTomcatConnectorCustomizer());  tomcatFactory.setPort(8005);  tomcatFactory.setContextPath("/api-g");  return tomcatFactory;  }  class MyTomcatConnectorCustomizer implements TomcatConnectorCustomizer {  public void customize(Connector connector) {  Http11NioProtocol protocol = (Http11NioProtocol) connector.getProtocolHandler();  //设置最大连接数  protocol.setMaxConnections(20000);  //设置最大线程数  protocol.setMaxThreads(2000);  protocol.setConnectionTimeout(30000);  }  }  }  

3. 使用 @ComponentScan()

使用 @ComponentScan() 定位扫包比 @SpringBootApplication 扫包更快。

4. 默认 Tomcat 容器改为 Undertow

默认 Tomcat 容器改为 Undertow（Jboss 下的服务器，Tomcat 吞吐量 5000，Undertow 吞吐量 8000）

<exclusions>  <exclusion>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>  </exclusion>  
</exclusions>  

改为：

<dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>  
</dependency>  

5. 使用 BufferedWriter 进行缓冲

这里不给大家举例，可自行尝试。

6. Deferred 方式实现异步调用

代码如下：

@RestController  
public class AsyncDeferredController {  private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());  private final LongTimeTask taskService;  @Autowired  public AsyncDeferredController(LongTimeTask taskService) {  this.taskService = taskService;  }  @GetMapping("/deferred")  public DeferredResult<String> executeSlowTask() {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + "进入executeSlowTask方法");  DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>();  // 调用长时间执行任务  taskService.execute(deferredResult);  // 当长时间任务中使用deferred.setResult("world");这个方法时，会从长时间任务中返回，继续controller里面的流程  logger.info(Thread.currentThread().getName() + "从executeSlowTask方法返回");  // 超时的回调方法  deferredResult.onTimeout(new Runnable(){  @Override  public void run() {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " onTimeout");  // 返回超时信息  deferredResult.setErrorResult("time out!");  }  });  // 处理完成的回调方法，无论是超时还是处理成功，都会进入这个回调方法  deferredResult.onCompletion(new Runnable(){  @Override  public void run() {  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " onCompletion");  }  });  return deferredResult;  }  
}  

7. 异步调用可以使用 AsyncHandlerInterceptor 进行拦截

代码如下：

@Component  
public class MyAsyncHandlerInterceptor implements AsyncHandlerInterceptor {  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyAsyncHandlerInterceptor.class);  @Override  public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)  throws Exception {  return true;  }  @Override  public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler,  ModelAndView modelAndView) throws Exception {  
// HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;  logger.info(Thread.currentThread().getName()+ "服务调用完成，返回结果给客户端");  }  @Override  public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)  throws Exception {  if(null != ex){  System.out.println("发生异常:"+ex.getMessage());  }  }  @Override  public void afterConcurrentHandlingStarted(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)  throws Exception {  // 拦截之后，重新写回数据，将原来的hello world换成如下字符串  String resp = "my name is chhliu!";  response.setContentLength(resp.length());  response.getOutputStream().write(resp.getBytes());  logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入afterConcurrentHandlingStarted方法");  }  }

这篇关于Spring Boot 性能太差？试试这几招！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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