秋招突击——算法打卡——5/31——复习{采药问题、(状态压缩DP)小国王}——新做:{盛最多水的容器、整数转罗马数字}

本文主要是介绍秋招突击——算法打卡——5/31——复习{采药问题、(状态压缩DP)小国王}——新做:{盛最多水的容器、整数转罗马数字},希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 复习
      • 背包模型——采药问题
      • 状态压缩DP——小国王
        • 思路分析
        • 实现代码参考
    • 新作
      • 盛最多的水
        • 个人实现
          • 思路分析
          • 实现代码
        • 参考分析
          • 思路分析
          • 实现思路
      • 整数转罗马数字
        • 个人实现
          • 思路分析
          • 实现代码
        • 参考实现
          • 思路分析
          • 实现代码
    • 总结

复习

背包模型——采药问题

  • 原题链接
  • 这里回忆的时候,还是有点问题,就是起点值怎么写?并不确定!
  • 然后关于这个表达式,也是弄了半天才想起来,还是要多多练习一下!
#include <iostream>
#include <algorithm>using namespace std;
const int T = 1010;
const int M = 110;
int t[M],w[M];
int f[M][T];
int f1[T];
int n,m;int main(){cin>>n>>m;for (int i = 1; i <= m; ++i) {cin>>t[i]>>w[i];}// 遍历所有的药物// f[i][j]:表示在前i个物体下,容量为j的若干种装法中,最高的价值// 集合划分,对于第i个物体而言,也就是两种情况,装或者不装,装f[i-1][j - t[i]] + w[i],不装f[i-1][j]int res = 0;for (int i = 1; i <= m; ++i) {// 什么时候置零是一个问题,不知道怎么办f[i][0] = 0;for (int j = 1; j <= n && t[i] <= j; ++j) {f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i -1][j - t[i]] + w[i]);res = max(res ,f[i][j]);}}cout<<res;// 使用滚动矩阵进行优化for (int i = 1; i <= m ; ++i) {for (int j = n; j >=  1 && t[i] <= j; j--) {f1[j] = max(f1[j],f1[j - t[i]] + w[i]);}}cout<<f[n]<< endl;
}
  • 关于二维数组,基本思路是对的,就分两种情况,装或者不装,但是你得分开写
    参考信息
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

状态压缩DP——小国王

  • 题目内容
    在这里插入图片描述
思路分析
  • 参考链接:状态压缩
  • 这道题是真的不会,当时听了半天都没听懂,然后直接跳过了,但是也是dp的一种,经常考,还是要学习一下啊。
  • 这里是使用二进制表示某一个行数的棋盘的状态

在这里插入图片描述

  • 今天是不可能完全搞懂了,就搞懂局部吧,半个小时能懂多少懂多少,不然没时间搞别的东西了。再看一遍,也觉得是昏了头了,即使要是考了这个,直接跳过吧。

  • 第i行的摆放位置,仅仅和第i-1行是有关系的,所以仅仅需要考虑第i-1的状态

  • 第i行可以摆放x中状态,然后在判断一下是否和第i-1行是合法的,然后在进行累加,所以需要干两件事

    • 检查第i行的状态和第i-1行状态是否是合法的
    • 第i行有哪些合法状态
      暂时就分析到这里,明天就是看看代码还有怎么计算预设的状态转换了。 请添加图片描述
      请添加图片描述
实现代码参考
#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;typedef long long LL;const int N = 11, M = 1 << N, C = N * N;int n, m, K;
LL f[N][C][M];
int cnt[M];
vector<int> legal_state;
vector<int> state_trans[M];bool check(int state)
{return !(state & state >> 1);
}
int count(int state)
{int res = 0;for (int i = 0; i < n; ++ i) res += state >> i & 1;return res;
}
int main()
{cin >> n >> K;//预处理所有合法状态for (int st = 0; st < 1 << n; ++ st)//检查当前状态是否合法if (check(st))legal_state.push_back(st),cnt[st] = count(st);m = legal_state.size();//预处理所有合法状态的合法转移for (auto cur_st: legal_state)for (auto to_st: legal_state)if (!(cur_st & to_st) && check(cur_st | to_st))//上下不相邻且纵坐标也不相邻state_trans[cur_st].push_back(to_st);//动态规划f[0][0][0] = 1;for (int i = 1; i <= n; ++ i)for (int j = 0; j <= K; ++ j)for (auto &state: legal_state)for (auto &pre_st: state_trans[state])if (j - cnt[state] >= 0)f[i][j][state] += f[i - 1][j - cnt[state]][pre_st];//统计目标状态的所有方案数LL res = 0;for (auto state: legal_state) res += f[n][K][state];cout << res << endl;return 0;
}

作者:一只野生彩色铅笔
链接:https://www.acwing.com/solution/content/56348/
来源:AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

新作

盛最多的水

题目链接
在这里插入图片描述

个人实现
思路分析
  • 不像是动态规划,最直白的做法是进行暴力搜索的,但是问题空间的达到了10的10次方,有点爆炸,想想看怎么减少,但是就算去掉重复的,也是10的9次方。
  • 对了,这个可以试试看双向指针,两边,哪边移动会变大,就移动哪边,移动之后,在计算一下体积有没有变大
  • 双指针没想清楚,但是后来想清楚了,应该先找到最大值和次大值,然后分别向两边进行遍历,因为很显然,在最大值和次大值中间的数字,任何容积都是比这两个小的。所以只有可能向两边进行遍历。但是这里写的有点慢,就是求第二大的数字的时候,没写好,看看有什么更方便的方式。
  • 这里有个问题
    • 并不知道怎么移动左右指标比较合理!!
实现代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;const int N = 100000;
int maxArea(vector<int>& h) {// 定义双指针int first = INT_MIN,second = INT_MIN,firstIdx,secondIdx;for (int i = 0; i < h.size(); ++i) {if (h[i] > first )   first = h[i] , firstIdx = i;if (h[i] > second && h[i] < first )   second = h[i] , secondIdx = i;}int l = min(firstIdx,secondIdx),r = max(firstIdx,secondIdx);int len ,vol = 0;while(l >= 0 || r < h.size()){len = r - l;int temp = min(h[l],h[r]) * len;vol = vol < temp ? temp:vol;// 然后根据情况进行迁移// 关于这里如何移动,并不知道怎么调整if (h[l] < h[l + 1])    l --;if (h[r] < h[r - 1])    r ++;}return vol;
}int main(){vector<int> n = {1,8,6,2,5,4,8,3,7};cout<<maxArea(n)<<endl;
}
参考分析
思路分析
  • 好吧,我想多了,我这样做并不是最优的,是双指针,但是是从两边开始往中间移动的双指针,而且是两个指针进行比较,那个指针的数值比较低,然后移动哪一个?
  • 证明过程比较形象,具体如下:
    • 用反证法,假设一个最优值,然后一边先到达最优值,然后在控制另外一边进行到达,然后反正在移动过程中不存在最优值
实现思路
int maxArea(vector<int>& h) {// 定义双指针int vol = 0,l = 0,r = h.size() - 1 ,len = 0;while(l < r){len = r - l;int temp = min(h[l],h[r]) * len;vol = vol < temp ? temp:vol;// 然后根据情况进行迁移// 关于这里如何移动,并不知道怎么调整if (h[l] < h[r])    l ++;else    r --; }return vol;
}

整数转罗马数字

  • 题目链接:整数转罗马数字
    在这里插入图片描述
个人实现
思路分析
  • 数字并不是很大,所以直接进行遍历,逐个位数进行修改
  • 直接暴力做
实现代码

在这里插入图片描述

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;const int N = 3999;
string intToRoman(int num) {// 不是4或者9开头,就减去最大值,并将该符号附加到结果,减去其值,将其与部分转换为罗马数字// 4或者9开头,使用减法形式// 只有10的次方可以连续出现三次,其他都不行// 将数字分成几个段落:// 1-3 ,可以使用最高位进行连续相加// 4:5-1// 6-8:5+1-3的组合// 9:10-1// 先处理1000,确定最高位int v = num / 1000,res = num % 1000;string s = "";if (v <= 3 && v >0)while(v)    s += "M" , v--;// 然后在获取百位v = res / 100,res %= 100;switch (v) {case 0:break;case 1:case 2:case 3:while(v){s += "C" , v--;}break;case 4:s += "CD";break;case 5:s += "D";break;case 6:s += "DC";break;case 7:s += "DCC";break;case 8:s += "DCCC";break;case 9:s += "CM";break;}// 然后在获取十位v = res / 10,res %= 10;switch (v) {case 0:break;case 1:case 2:case 3:while(v){s += "X" , v--;}break;case 4:s += "XL";break;case 5:s += "L";break;case 6:s += "LX";break;case 7:s += "LXX";break;case 8:s += "LXXX";break;case 9:s += "XC";break;}//然后在处理个位switch (res) {case 0:break;case 1:case 2:case 3:while(v){s += "I" , res--;}break;case 4:s += "IV";break;case 5:s += "V";break;case 6:s += "VI";break;case 7:s += "VII";break;case 8:s += "VIII";break;case 9:s += "IX";break;}return s;}
int main(){int n = 1;cout<<intToRoman(n)<<endl;
}
参考实现
思路分析
  • 这是一道模拟的题目,也就是找规律的题目。规则有限,直接打表也行
    *
  • 但是这里是定义结果临界值,如果大于特定的值,就减去对应的值,

在这里插入图片描述

实现代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;const int N = 3999;
string intToRoman(int n) {string s = "";int num[] = {1,4,5,9,10,40,50,90,100,400,500,900,1000};string numRep[] = {"I","IV","V","IX","X","XL","L","XL","C","CD","D","CM","M"};for (int i = 12; i >=  0; i --) {while(n >= num[i]){s += numRep[i];n -= num[i];}}cout<<s<<endl;
}
int main(){int n = 1;cout<<intToRoman(n)<<endl;
}

总结

  • 本来应该坚持一下,但是最近一直在忙论文,本来已经写好了,就差试验了,结果今天把实验做完了,发现实验效果差的不行,因该是方法不行,很难受,不过秋招在即,没什么时间了,就暂时放弃了。明天开始继续跟上了。毕竟论文已经投了,这是第二篇,就是没人给我看,我害怕自己毕不了业,中不了,所以才想写第二篇。不过现在看,每天抽点时间做实验吧,能成就成,不能成也没有办法。

这篇关于秋招突击——算法打卡——5/31——复习{采药问题、(状态压缩DP)小国王}——新做:{盛最多水的容器、整数转罗马数字}的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1026617

相关文章

MySQL 设置AUTO_INCREMENT 无效的问题解决

《MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决》本文主要介绍了MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参... 目录快速设置mysql的auto_increment参数一、修改 AUTO_INCREMENT 的值。

关于跨域无效的问题及解决(java后端方案)

《关于跨域无效的问题及解决(java后端方案)》:本文主要介绍关于跨域无效的问题及解决(java后端方案),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录通用后端跨域方法1、@CrossOrigin 注解2、springboot2.0 实现WebMvcConfig

Go语言中泄漏缓冲区的问题解决

《Go语言中泄漏缓冲区的问题解决》缓冲区是一种常见的数据结构,常被用于在不同的并发单元之间传递数据,然而,若缓冲区使用不当,就可能引发泄漏缓冲区问题,本文就来介绍一下问题的解决,感兴趣的可以了解一下... 目录引言泄漏缓冲区的基本概念代码示例:泄漏缓冲区的产生项目场景:Web 服务器中的请求缓冲场景描述代码

Java死锁问题解决方案及示例详解

《Java死锁问题解决方案及示例详解》死锁是指两个或多个线程因争夺资源而相互等待,导致所有线程都无法继续执行的一种状态,本文给大家详细介绍了Java死锁问题解决方案详解及实践样例,需要的朋友可以参考下... 目录1、简述死锁的四个必要条件:2、死锁示例代码3、如何检测死锁?3.1 使用 jstack3.2

解决JSONField、JsonProperty不生效的问题

《解决JSONField、JsonProperty不生效的问题》:本文主要介绍解决JSONField、JsonProperty不生效的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录jsONField、JsonProperty不生效javascript问题排查总结JSONField

github打不开的问题分析及解决

《github打不开的问题分析及解决》:本文主要介绍github打不开的问题分析及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、找到github.com域名解析的ip地址二、找到github.global.ssl.fastly.net网址解析的ip地址三

MySQL版本问题导致项目无法启动问题的解决方案

《MySQL版本问题导致项目无法启动问题的解决方案》本文记录了一次因MySQL版本不一致导致项目启动失败的经历,详细解析了连接错误的原因,并提供了两种解决方案:调整连接字符串禁用SSL或统一MySQL... 目录本地项目启动报错报错原因:解决方案第一个:第二种:容器启动mysql的坑两种修改时区的方法:本地

springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理

《springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理》:本文主要介绍springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录springboot加载不到nacos配置中心的配置两种可能Spring Boot 版本Nacos

Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题

《Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题》:本文主要介绍Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未... 目录背景问题解决方法总结背景做项目涉及两个微服务之间传数据时,需要提供方将Map类型的数据序列化为co

如何解决Druid线程池Cause:java.sql.SQLRecoverableException:IO错误:Socket read timed out的问题

《如何解决Druid线程池Cause:java.sql.SQLRecoverableException:IO错误:Socketreadtimedout的问题》:本文主要介绍解决Druid线程... 目录异常信息触发场景找到版本发布更新的说明从版本更新信息可以看到该默认逻辑已经去除总结异常信息触发场景复