如何在Spark的Worker节点中给RocketMq发送消息

2024-06-02 15:38

本文主要是介绍如何在Spark的Worker节点中给RocketMq发送消息,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

1.背景

    之前使用spark进行数据计算,需要将计算结果发送到rocketmq上去,有两种做法:第一种是将计算结果collect到Driver端,然后统一发送。第二种是直接在各个计算结果的partition(即foreachPartition函数)分片中发送。第一种存在的问题是,如果计算结果的数据量非常庞大,如上千万,就需要很大的内存来支持,同时增加了网络传输开销。如果是第二种就不存在这种问题,直接在worker节点发送完毕,不存在数据堆积和网络开销。

    既然说是要发送数据到rocketMQ就要说到rocketmq客户端DefaultMQProducer类,该类是没有实现java的Serializable接口的,所以无法定义一个全局变量,让各个worker直接使用该变量来发送数据,所以需要用到另一种写法——静态类工具。

2.Java序列化基本规则

    上面说到需要使用静态类工具来实现在各个partition分别发送mq消息,其理论基础就是Java序列化规则。我们知道Java在默认情况下,不会对被static和transient关键词修饰的属性进行序列化和反序列化。这个可以验证,静态属性反序列化有还是默认值,利用这个原理封装rocketmq工具。

public class JavaBean {private String name;private int version;
}public class WrapperBean implements Serializable {private static JavaBean javaBean;//由于改对象没有实现Serializable接口,所以必须定义为静态属性,否则报错private static String staticName="默认静态变量值";
}###序列化
public class JdkSerializableMain {public static void main(String[] args) {String file = "D:/demo/javabean.seri";serializable(file);}private static void serializable(String file) {ObjectOutputStream oos = null;try{oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file));Object object = getObject();System.out.println("序列化对象:"+object.toString());oos.writeObject(object);oos.flush();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {if(oos !=  null){try {oos.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}}private static Object getObject() {JavaBean javaBean = new JavaBean("Java设计原本", 44);WrapperBean wb = new WrapperBean(javaBean,"修改后的静态变量值");return wb;}
}
#####反序列化
public class JdkDeSerializableMain {public static void main(String[] args) {String file = "D:/demo/javabean.seri";deserializable(file);}private static void deserializable(String file) {ObjectInputStream ois = null;try{ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file));Object o = ois.readObject();if(o != null){System.out.println("Class :"+o.getClass());WrapperBean jb = (WrapperBean)o;System.out.println("反序列化结果:"+jb.toString());}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {if(ois != null){try {ois.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}}
}结果:
序列化对象:WrapperBean{javaBean=JavaBean{name='Java设计原本', version=44}},staticName=修改后的静态变量值
反序列化结果:WrapperBean{javaBean=null},staticName=默认静态变量值

3.RocketMq工具

    该工具利用静态属性无法被序列化原理,在各个worker节点中调用getInstance()方法时,实际拿到的是该worker节点加载RocketMqUtils初始化静态代码块拿到的DefaultMQProducer实例,所以可以正常在foreachPartition()中调用发送rocketmq消息

 

public class RocketMqUtils implements Serializable {
 
    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RocketMqUtils.class);
 
    private static DefaultMQProducer producer=null;
    private static  RocketMqUtils rocketMqUtils = null;
    static {
        ClassPathResource classPathResource = new ClassPathResource("/task-config.properties");
        Properties properties = null;
        try {
            properties = PropertiesLoaderUtils.loadProperties(classPathResource);
            String address = properties.getProperty("mq.namesrvAddr");
            String produceGroup = properties.getProperty("mq.producerGroup");
            log.info("初始化RocketMq,Address={},producerGroup={}",address,produceGroup);
            producer = new DefaultMQProducer(produceGroup);
            producer.setNamesrvAddr(address);
            producer.start();
        } catch (Exception e) {
            log.error("初始化RocketMq失败",e);
        }
    }
 
    public static synchronized RocketMqUtils getInstance(){
        if(rocketMqUtils ==null){
            rocketMqUtils = new RocketMqUtils();
        }
        return rocketMqUtils;
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        RocketMqUtils rm = new RocketMqUtils();
        Message msg = new Message();
        msg.setTopic("test_jcc");
        msg.setTags("jcc");
        msg.setKeys("kkk");
        msg.setBody("test msg".getBytes());
        rm.sendMsg(msg);
        rm.shutDownMq();
    }
 
    public  void sendMsg(Message msg) throws Exception {
        try {
            SendResult sendResult = producer.send(msg);
            log.info("sendMsg = " + sendResult.toString());
            System.out.println(sendResult.toString());
        } catch (Exception var3) {
            log.error("MQ send ERROR", var3);
            throw new Exception("操作MQ出错!");
        }
    }
 
    public void shutDownMq(){
        if (producer != null){
            producer.shutdown();
        }
    }
}

 

转载于:https://my.oschina.net/u/1159254/blog/2999520

这篇关于如何在Spark的Worker节点中给RocketMq发送消息的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1024387

相关文章

RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务全过程

《RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务全过程》SpringCloudBus通过消息总线与MQ实现微服务配置统一刷新,结合GitWebhooks自动触发更新,避免手动重启,提升效率与可靠性,适用于配... 目录前言介绍环境准备代码示例测试验证总结前言介绍在微服务架构中,为了更方便的向微服务实例广播消息,

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

java向微信服务号发送消息的完整步骤实例

《java向微信服务号发送消息的完整步骤实例》:本文主要介绍java向微信服务号发送消息的相关资料,包括申请测试号获取appID/appsecret、关注公众号获取openID、配置消息模板及代码... 目录步骤1. 申请测试系统2. 公众号账号信息3. 关注测试号二维码4. 消息模板接口5. Java测试

C++链表的虚拟头节点实现细节及注意事项

《C++链表的虚拟头节点实现细节及注意事项》虚拟头节点是链表操作中极为实用的设计技巧,它通过在链表真实头部前添加一个特殊节点,有效简化边界条件处理,:本文主要介绍C++链表的虚拟头节点实现细节及注... 目录C++链表虚拟头节点(Dummy Head)一、虚拟头节点的本质与核心作用1. 定义2. 核心价值二

Python使用smtplib库开发一个邮件自动发送工具

《Python使用smtplib库开发一个邮件自动发送工具》在现代软件开发中,自动化邮件发送是一个非常实用的功能,无论是系统通知、营销邮件、还是日常工作报告,Python的smtplib库都能帮助我们... 目录代码实现与知识点解析1. 导入必要的库2. 配置邮件服务器参数3. 创建邮件发送类4. 实现邮件

C++ RabbitMq消息队列组件详解

《C++RabbitMq消息队列组件详解》:本文主要介绍C++RabbitMq消息队列组件的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. RabbitMq介绍2. 安装RabbitMQ3. 安装 RabbitMQ 的 C++客户端库4. A

SpringCloud整合MQ实现消息总线服务方式

《SpringCloud整合MQ实现消息总线服务方式》:本文主要介绍SpringCloud整合MQ实现消息总线服务方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录一、背景介绍二、方案实践三、升级版总结一、背景介绍每当修改配置文件内容,如果需要客户端也同步更新,

使用Python和SQLAlchemy实现高效的邮件发送系统

《使用Python和SQLAlchemy实现高效的邮件发送系统》在现代Web应用中,邮件通知是不可或缺的功能之一,无论是订单确认、文件处理结果通知,还是系统告警,邮件都是最常用的通信方式之一,本文将详... 目录引言1. 需求分析2. 数据库设计2.1 User 表(存储用户信息)2.2 CustomerO

一文带你搞懂Redis Stream的6种消息处理模式

《一文带你搞懂RedisStream的6种消息处理模式》Redis5.0版本引入的Stream数据类型,为Redis生态带来了强大而灵活的消息队列功能,本文将为大家详细介绍RedisStream的6... 目录1. 简单消费模式(Simple Consumption)基本概念核心命令实现示例使用场景优缺点2

Redis消息队列实现异步秒杀功能

《Redis消息队列实现异步秒杀功能》在高并发场景下,为了提高秒杀业务的性能,可将部分工作交给Redis处理,并通过异步方式执行,Redis提供了多种数据结构来实现消息队列,总结三种,本文详细介绍Re... 目录1 Redis消息队列1.1 List 结构1.2 Pub/Sub 模式1.3 Stream 结